ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और विश्लेषण के लिए इंटरमीडिएट तकनीकों के साथ अपनी Polars स्किल्स आगे बढ़ाएँ। टेक्स्ट को साफ़ करने और खोजने, रोलिंग और विंडो फंक्शंस के साथ टाइम सीरीज़ पर काम करने, और जॉइन्स व कंकैटिनेशन के जरिए DataFrames को मिलाने का अभ्यास करें। आप पुन: उपयोग योग्य कस्टम एक्सप्रेशंस भी बनाएँगे और क्वांटाइल्स, हिस्टोग्राम्स, और कोरिलेशन जैसी एडवांस्ड एनालिटिक्स लागू करेंगे। अंत तक, आप जटिल डेटा वर्कफ़्लोज़ को आत्मविश्वास के साथ संभालने के लिए तैयार होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Expressions के साथ डेटा ट्रांसफॉर्म करना
इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि टेक्स्ट डेटा को कैसे साफ़ और खोजें, स्ट्रिंग्स से पैटर्न कैसे निकालें, और कॉलम्स को ट्रांसफॉर्म करने के लिए कंडीशनल एक्सप्रेशंस कैसे इस्तेमाल करें।
- Expressions के साथ डेटा को Transform करना50 XP
- कॉलम के डेटा टाइप बदलना100 XP
- Whitespace हटाना100 XP
- टेक्स्ट कॉलम्स को जोड़ना100 XP
- टेक्स्ट को खोजना और निकालना50 XP
- टेक्स्ट खोजें100 XP
- टेक्स्ट से स्ट्रिंग्स निकालना100 XP
- कई पैटर्न को बदलना100 XP
- कंडीशनल expressions बनाना50 XP
- शर्तों के साथ ग्राहकों को श्रेणीबद्ध करना100 XP
- एक से अधिक शर्तों को चेन करना100 XP
- मिसिंग वैल्यू भरना100 XP
2
Time Series और Window Functions के साथ काम करना
जानें कि डेट्स को कैसे पार्स और मैनिपुलेट करें, समय अवधि के आधार पर डेटा को फ़िल्टर और एग्रीगेट करें, और रोलिंग व क्यूम्युलेटिव सांख्यिकी की गणना करें।
3
DataFrames को कंबाइन और जॉइन करना
यह चैप्टर कंकैटिनेशन के जरिए DataFrames को कंबाइन करने, एक या कई कॉलम्स पर जॉइन करने, और कंडीशंस या नज़दीकी वैल्यूज़ के आधार पर रोज़ को मिलाने को कवर करता है।
4
कस्टम ट्रांसफॉर्मेशन और एडवांस्ड एनालिटिक्स
सीखें कि पुन: उपयोग योग्य कस्टम एक्सप्रेशंस कैसे बनाएँ, क्वांटाइल्स और फिक्स्ड थ्रेशहोल्ड्स का उपयोग करके डेटा को कैसे श्रेणीबद्ध करें, और रैंकिंग्स व कोरिलेशन का विश्लेषण कैसे करें।
Polars के साथ Data Transformation
कोर्स
पूर्ण
