पाठ्यक्रम
Data Transformation with Polars
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 03/2026PythonData Manipulation4 घंटे14 वीडियो54 अभ्यास4,700 XPउपलब्धि का प्रमाण पत्र
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DataCamp for Business आज़माएंपाठ्यक्रम विवरण
पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to PolarsIntermediate Python for Developers1
Transforming Data with Expressions
In this chapter, you'll learn how to clean and search text data, extract patterns from strings, and use conditional expressions to transform columns.
2
Working with Time Series and Window Functions
Learn how to parse and manipulate dates, filter and aggregate data by time periods, and calculate rolling and cumulative statistics.
3
Combining and Joining DataFrames
This chapter covers combining DataFrames via concatenation, joining on single or multiple columns, and matching rows based on conditions or nearest values.
4
Custom Transformations and Advanced Analytics
Learn how to build reusable custom expressions, categorize data using quantiles and fixed thresholds, and analyze rankings and correlations.
Data Transformation with Polars
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