Databricks dengan Python SDK

Memulai dengan Databricks Python SDK

Kursus ini memperkenalkan platform Databricks melalui Python SDK, dengan fokus pada alur kerja yang praktis dan ramah pengembang. Anda akan mempelajari alat dan teknik penting untuk berinteraksi dengan sumber daya Databricks dan model AI, sekaligus mengelola cluster dan pekerjaan secara terprogram. Penekanan diberikan pada langkah-langkah praktis dan dapat direproduksi yang dapat Anda gunakan kembali di berbagai proyek.

Mengautentikasi dan Mengeksplorasi Workspace Client

Mulailah dengan menyiapkan dan mengautentikasi Workspace Client di Python. Anda akan mempraktikkan operasi inti API untuk membuat, menampilkan daftar, dan menghapus sumber daya, sehingga Anda semakin percaya diri dengan pola permintaan–respons yang digunakan di seluruh SDK. Sepanjang perjalanan ini, Anda akan memahami bagaimana autentikasi dan variabel lingkungan memungkinkan akses yang aman dan dapat diskrip ke Databricks Workspace Anda.

Mengajukan Pertanyaan ke Model AI dengan Databricks SDK

Jelajahi dunia AI dengan melakukan query pada foundation models menggunakan SDK. Anda akan mempelajari cara kerja model chat completion, bagaimana mengirim pesan “System” dan “User”, serta bagaimana mengintegrasikan data eksternal ke dalam alur kerja Anda. Anda juga akan mempelajari Foundation Models API serta berlatih menghasilkan dan merangkum teks secara terprogram.

Mengelola Klaster dan Pekerjaan Secara Programatis

Akhiri dengan mengelola komputasi dan otomatisasi. Anda akan membuat, memulai, memvalidasi, dan menghapus cluster; lalu membuat, menjalankan, menjadwalkan, menampilkan daftar, dan menghapus job—semuanya langsung dari Python. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki keterampilan praktis untuk mengelola sumber daya, melakukan query pada model AI, dan mengotomatisasi alur kerja berulang di Databricks dengan percaya diri.