Databricks cu Python SDK

Începeți cu Databricks Python SDK

Acest curs prezintă platforma Databricks prin intermediul Python SDK, concentrându-se pe fluxuri de lucru practice, prietenoase pentru dezvoltatori. Vei învăța instrumentele și tehnicile esențiale pentru a interacționa cu resursele Databricks și modelele AI, în timp ce gestionezi programatic clusterele și joburile. Accentul este pus pe pași practici, reproductibili, pe care îi poți reutiliza în diverse proiecte.

Autentificarea și explorarea clientului Workspace

Începe prin configurarea și autentificarea unui Workspace Client în Python. Vei exersa operațiunile de bază ale API-ului pentru a crea, lista și șterge resurse, construind încredere în tiparele cerere–răspuns folosite pe tot parcursul SDK-ului. Pe parcurs, vei înțelege cum autentificarea și variabilele de mediu permit acces securizat și scriptabil la Databricks Workspace-ul tău.

Interogarea modelelor AI cu Databricks SDK

Intră în lumea AI interogând modelele fundamentale cu SDK-ul. Vei învăța cum funcționează modelele de chat completion, cum să transmiți mesajele „System” și „User” și cum să integrezi date externe în fluxurile tale de lucru. Vei explora, de asemenea, API-ul Foundation Models și vei exersa generarea și rezumarea textului în mod programatic.

Gestionarea clusterelor și a joburilor în mod programatic

Încheie prin orchestrarea resurselor de calcul și a automatizării. Vei crea, porni, valida și șterge clustere; apoi vei crea, rula, programa, lista și elimina joburi — totul din Python. Până la final, vei avea abilități practice pentru a gestiona resurse, a interoga modele AI și a automatiza fluxuri de lucru repetitive în Databricks, cu încredere.