Databricks med Python SDK

Kom igång med Databricks Python SDK

Den här kursen introducerar Databricks-plattformen genom Python SDK och fokuserar på praktiska, utvecklarvänliga arbetsflöden. Du kommer att lära dig de viktigaste verktygen och teknikerna för att interagera med Databricks-resurser och AI-modeller, samtidigt som du hanterar kluster och jobb programmatiskt. Fokus ligger på praktiska, reproducerbara steg som du kan återanvända i olika projekt.

Autentisering och utforskning av Workspace-klienten

Börja med att konfigurera och autentisera en Workspace Client i Python. Du kommer att öva på centrala API-operationer för att skapa, lista och ta bort resurser, och bygga upp trygghet i de request–response-mönster som används genom hela SDK:n. På vägen kommer du att förstå hur autentisering och miljövariabler möjliggör säker, skriptbar åtkomst till din Databricks Workspace.

Fråga AI-modeller med Databricks SDK

Dyk in i AI genom att fråga grundmodeller med SDK:n. Du kommer att lära dig hur chat completion-modeller fungerar, hur du skickar med ”System”- och ”User”-meddelanden, och hur du integrerar extern data i dina arbetsflöden. Du kommer också att utforska Foundation Models API och öva på att generera och sammanfatta text programmatiskt.

Hantera kluster och jobb programmatiskt

Avsluta med att samordna beräkning och automatisering. Du kommer att skapa, starta, validera och ta bort kluster; sedan skapa, köra, schemalägga, lista och ta bort jobb – allt från Python. I slutet kommer du att ha praktiska färdigheter för att hantera resurser, fråga AI-modeller och automatisera repetitiva arbetsflöden i Databricks med självförtroende.