Python SDK ile Databricks

Databricks Python SDK ile Başlarken

Bu kurs, Databricks platformunu Python SDK aracılığıyla tanıtarak pratik ve geliştirici dostu iş akışlarına odaklanır. Databricks kaynakları ve yapay zeka modelleriyle etkileşim kurmak için gerekli temel araçları ve teknikleri öğrenecek, aynı zamanda kümeleri ve işleri programlı olarak yöneteceksiniz. Odak, projeler arasında yeniden kullanabileceğiniz uygulamalı ve tekrarlanabilir adımlardadır.

Workspace Client’ı Kimlik Doğrulama ve Keşfetme

Python'da bir Workspace Client kurarak ve kimlik doğrulaması yaparak başlayın. SDK genelinde kullanılan istek–yanıt kalıplarında güven kazanarak kaynakları oluşturmak, listelemek ve silmek için temel API işlemleri üzerinde alıştırma yapacaksınız. Yol boyunca, kimlik doğrulama ve ortam değişkenlerinin Databricks Workspace’inize güvenli ve betiklenebilir erişimi nasıl sağladığını anlayacaksınız.

Databricks SDK ile Yapay Zekâ Modellerini Sorgulama

SDK ile temel modelleri sorgulayarak yapay zekâya dalın. Chat completion modellerinin nasıl çalıştığını, “System” ve “User” mesajlarını nasıl ileteceğinizi ve dış verileri iş akışlarınıza nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca Foundation Models API’sini keşfedecek ve metin üretme ile özetleme alıştırması yapacaksınız.

Kümeleri ve İşleri Programlı Olarak Yönetme

Compute ve otomasyonu koordine ederek sonlandırın. Python’dan kümeler oluşturacak, başlatacak, doğrulayacak ve sileceksiniz; ardından işleri oluşturacak, çalıştıracak, zamanlayacak, listeleyecek ve kaldıracaksınız—hepsi Python’dan. Sonunda, kaynakları yönetmek, yapay zeka modellerini sorgulamak ve Databricks’te tekrarlanabilir iş akışlarını güvenle otomatikleştirmek için pratik becerilere sahip olacaksınız.