Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Bắt đầu với Databricks Python SDK
Khóa học này giới thiệu nền tảng Databricks thông qua Python SDK, tập trung vào các quy trình làm việc thực tiễn, thân thiện với nhà phát triển. Bạn sẽ học các công cụ và kỹ thuật thiết yếu để tương tác với tài nguyên Databricks và các mô hình AI, đồng thời quản lý cụm và tác vụ theo lập trình. Trọng tâm là các bước thực hành, có thể tái tạo và bạn có thể áp dụng lại trong nhiều dự án.Xác thực và Khám phá Workspace Client
Bắt đầu bằng cách thiết lập và xác thực Workspace Client trong Python. Bạn sẽ luyện tập các thao tác API cốt lõi để tạo, liệt kê và xóa tài nguyên, qua đó xây dựng sự tự tin với các mẫu yêu cầu–phản hồi được sử dụng xuyên suốt SDK. Trên hành trình đó, bạn sẽ hiểu cách xác thực và biến môi trường cho phép truy cập an toàn, có thể tự động hóa vào Databricks Workspace của bạn.Truy vấn các mô hình AI bằng Databricks SDK
Khám phá AI bằng cách truy vấn các mô hình nền tảng với SDK. Bạn sẽ học cách các mô hình hoàn thành hội thoại hoạt động, cách truyền các thông điệp “System” và “User”, và cách tích hợp dữ liệu bên ngoài vào quy trình làm việc của bạn. Bạn cũng sẽ khám phá API Foundation Models và luyện tập tạo và tóm tắt văn bản theo lập trình.Quản lý cụm và tác vụ bằng lập trình
Kết thúc bằng cách điều phối tính toán và tự động hóa. Bạn sẽ tạo, khởi động, xác thực và xóa các cụm; sau đó tạo, chạy, lên lịch, liệt kê và xóa các công việc — tất cả đều từ Python. Đến cuối khóa, bạn sẽ có được các kỹ năng thực tiễn để quản lý tài nguyên, truy vấn các mô hình AI và tự động hóa các quy trình lặp lại trong Databricks một cách tự tin.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về Databricks Python SDK
Trong chương này, bạn sẽ thiết lập workspace client của Databricks bằng Python, xác thực với workspace của bạn, và khám phá các thao tác API cơ bản để tương tác với cluster và job.
2
Truy vấn mô hình LLM với Databricks SDK
Tiếp theo, bạn sẽ truy vấn các mô hình AI nền tảng bằng Databricks SDK, tìm hiểu cách hoạt động của vai trò tin nhắn System và User trong chat, và dùng LangChain SQL agent để truy vấn dữ liệu trực tiếp từ Databricks catalog.
3
Sử dụng Databricks SDK để quản lý Cluster và Job
Ở chương cuối, bạn sẽ học cách khởi động, lập lịch và xóa cluster và job của Databricks bằng mã với Python SDK.
Databricks với Python SDK
Hoàn
thành khóa học

