Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Databricks với Python SDK

Nâng cao3 giờ

Làm chủ Databricks với Python: học xác thực, quản lý cụm, tự động hóa tác vụ và truy vấn mô hình AI bằng lập trình.

Python3 giờ8 video24 bài tập1,950 XP1,286Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bắt đầu với Databricks Python SDK

Khóa học này giới thiệu nền tảng Databricks thông qua Python SDK, tập trung vào các quy trình làm việc thực tiễn, thân thiện với nhà phát triển. Bạn sẽ học các công cụ và kỹ thuật thiết yếu để tương tác với tài nguyên Databricks và các mô hình AI, đồng thời quản lý cụm và tác vụ theo lập trình. Trọng tâm là các bước thực hành, có thể tái tạo và bạn có thể áp dụng lại trong nhiều dự án.

Xác thực và Khám phá Workspace Client

Bắt đầu bằng cách thiết lập và xác thực Workspace Client trong Python. Bạn sẽ luyện tập các thao tác API cốt lõi để tạo, liệt kê và xóa tài nguyên, qua đó xây dựng sự tự tin với các mẫu yêu cầu–phản hồi được sử dụng xuyên suốt SDK. Trên hành trình đó, bạn sẽ hiểu cách xác thực và biến môi trường cho phép truy cập an toàn, có thể tự động hóa vào Databricks Workspace của bạn.

Truy vấn các mô hình AI bằng Databricks SDK

Khám phá AI bằng cách truy vấn các mô hình nền tảng với SDK. Bạn sẽ học cách các mô hình hoàn thành hội thoại hoạt động, cách truyền các thông điệp “System” và “User”, và cách tích hợp dữ liệu bên ngoài vào quy trình làm việc của bạn. Bạn cũng sẽ khám phá API Foundation Models và luyện tập tạo và tóm tắt văn bản theo lập trình.

Quản lý cụm và tác vụ bằng lập trình

Kết thúc bằng cách điều phối tính toán và tự động hóa. Bạn sẽ tạo, khởi động, xác thực và xóa các cụm; sau đó tạo, chạy, lên lịch, liệt kê và xóa các công việc — tất cả đều từ Python. Đến cuối khóa, bạn sẽ có được các kỹ năng thực tiễn để quản lý tài nguyên, truy vấn các mô hình AI và tự động hóa các quy trình lặp lại trong Databricks một cách tự tin.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về Databricks Python SDK

Trong chương này, bạn sẽ thiết lập workspace client của Databricks bằng Python, xác thực với workspace của bạn, và khám phá các thao tác API cơ bản để tương tác với cluster và job.
Bắt đầu chương
3

Sử dụng Databricks SDK để quản lý Cluster và Job

Databricks với Python SDK

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.