Databricks met de Python SDK

Aan de slag met de Databricks Python SDK

Deze cursus maakt je wegwijs in het Databricks-platform via de Python SDK, met de nadruk op praktische, ontwikkelaarsvriendelijke workflows. Je leert de essentiële tools en technieken om met Databricks-resources en AI-modellen te werken, terwijl je clusters en jobs programmatisch beheert. De nadruk ligt op praktische, reproduceerbare stappen die je in verschillende projecten opnieuw kunt gebruiken.

Authenticatie en verkenning van de Workspace-client

Begin met het instellen en authenticeren van een Workspace Client in Python. Je oefent met de belangrijkste API-bewerkingen om resources te maken, op te lijsten en te verwijderen, zodat je vertrouwen opbouwt in de request–responsepatronen die overal in de SDK worden gebruikt. Onderweg leer je hoe authenticatie en omgevingsvariabelen veilige, scriptbare toegang tot je Databricks Workspace mogelijk maken.

AI-modellen bevragen met de Databricks SDK

Duik in AI door foundation models te bevragen met de SDK. Je leert hoe chatcompletionmodellen werken, hoe je “System”- en “User”-berichten doorgeeft en hoe je externe data in je workflows integreert. Je verkent ook de Foundation Models API en oefent met het programmatisch genereren en samenvatten van tekst.

Clusters en jobs programmatisch beheren

Sluit af door compute en automatisering te orkestreren. Je maakt, start, valideert en verwijdert clusters; daarna maak, voer, plan, lijst en verwijder je jobs — allemaal vanuit Python. Aan het einde beschik je over praktische vaardigheden om resources te beheren, AI-modellen te bevragen en herhaalbare workflows in Databricks met vertrouwen te automatiseren.