Databricks с Python SDK

Начало работы с Databricks Python SDK

Этот курс знакомит с платформой Databricks через Python SDK, делая акцент на практических, удобных для разработчиков рабочих процессах. Вы изучите основные инструменты и методы для взаимодействия с ресурсами Databricks и моделями ИИ, а также для программного управления кластерами и заданиями. Основной акцент сделан на практических, воспроизводимых шагах, которые вы сможете использовать в разных проектах.

Аутентификация и изучение клиента Workspace

Начните с настройки и аутентификации Workspace Client в Python. Вы попрактикуетесь в основных операциях API, чтобы создавать, просматривать и удалять ресурсы, и обретёте уверенность в шаблонах запрос–ответ, используемых во всём SDK. По ходу дела вы поймёте, как аутентификация и переменные среды обеспечивают безопасный, пригодный для автоматизации доступ к вашему рабочему пространству Databricks.

Запросы к моделям ИИ с помощью Databricks SDK

Погрузитесь в ИИ, выполняя запросы к базовым моделям с помощью SDK. Вы узнаете, как работают модели завершения чата, как передавать сообщения «System» и «User», а также как интегрировать внешние данные в свои рабочие процессы. Вы также познакомитесь с API Foundation Models и попрактикуетесь в программной генерации и суммировании текста.

Программное управление кластерами и заданиями

Завершите, оркестрируя вычисления и автоматизацию. Вы будете создавать, запускать, проверять и удалять кластеры; затем создавать, запускать, планировать, перечислять и удалять задания — и всё это из Python. К концу курса вы получите практические навыки управления ресурсами, выполнения запросов к моделям ИИ и автоматизации повторяющихся рабочих процессов в Databricks с уверенностью.