Przejdź do głównej treści
Strona głównaBusiness Intelligence

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 10.2024
Twórz skuteczne raporty dzięki Exploratory Data Analysis (EDA) w Power BI, by szybciej odkrywać wnioski i zwiększać wartość biznesową.
Zacznij kurs za darmo
Power BIExploratory Data Analysis
3 godz.
9 filmów
26 Ćwiczeń
2,050 XP
50,194
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Wprowadzenie do eksploracyjnej analizy danych w Power BI

Ulepsz swoje raporty dzięki eksploracyjnej analizie danych (EDA) w Power BI! Ten kurs dla początkujących analityków danych obejmuje podstawy EDA, w tym statystykę opisową, obsługę brakujących danych, analizę rozkładów oraz identyfikację wartości odstających. Nauczysz się używać histogramów, wykresów pudełkowych i wykresów rozrzutu do wizualizacji danych, interpretowania rozkładów oraz rozumienia zależności między zmiennymi.

Zastosuj techniki statystyczne

Poznaj sposoby zarządzania zmiennymi kategorycznymi i ciągłymi, korzystania z zaawansowanych technik wizualizacji oraz obliczania współczynników korelacji. Interaktywne ćwiczenia i przykłady z życia wzięte sprawią, że będziesz mógł skutecznie wykorzystać te umiejętności do analizy i interpretacji swoich danych.

Wymagania wstępne

Introduction to DAX in Power BI
1

Initial Exploratory Data Analysis in Power BI

You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
Zacznij rozdział
2

Distributions and Outliers

In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
Zacznij rozdział
3

EDA with Categorical Variables

Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
Zacznij rozdział
4

Relationships between Continuous Variables

Eksploracyjna analiza danych w Power BI
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Eksploracyjna analiza danych w Power BI już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.