After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Wprowadzenie do eksploracyjnej analizy danych w Power BI
Ulepsz swoje raporty dzięki eksploracyjnej analizie danych (EDA) w Power BI! Ten kurs dla początkujących analityków danych obejmuje podstawy EDA, w tym statystykę opisową, obsługę brakujących danych, analizę rozkładów oraz identyfikację wartości odstających. Nauczysz się używać histogramów, wykresów pudełkowych i wykresów rozrzutu do wizualizacji danych, interpretowania rozkładów oraz rozumienia zależności między zmiennymi.Zastosuj techniki statystyczne
Poznaj sposoby zarządzania zmiennymi kategorycznymi i ciągłymi, korzystania z zaawansowanych technik wizualizacji oraz obliczania współczynników korelacji. Interaktywne ćwiczenia i przykłady z życia wzięte sprawią, że będziesz mógł skutecznie wykorzystać te umiejętności do analizy i interpretacji swoich danych.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wstępna eksploracyjna analiza danych w Power BI
Ten kurs eksploracyjnej analizy danych (EDA) zaczniesz od nauki korzystania ze statystyk opisowych i identyfikowania brakujących danych, a następnie zastosujesz techniki imputacji, aby uzupełnić luki w zbiorze danych.
2
Rozkłady i wartości odstające
W drugim rozdziale kursu nauczysz się wykrywać wartości odstające i radzić sobie z nimi w zbiorze danych. Zbudujesz histogramy do analizy rozkładów i zastosujesz winsoryzację do usuwania wartości odstających.
3
EDA ze zmiennymi kategorycznymi
Teraz czas na zbadanie zależności między zmiennymi kategorycznymi przy użyciu proporcji. Następnie skorzystasz z wykresów pudełkowych i statystyk opisowych, aby określić, jak zmienna ciągła jest kształtowana przez zmienną kategoryczną.
4
Zależności między zmiennymi ciągłymi
W ostatnim rozdziale zagłębisz się w wykresy punktowe, aby przeanalizować zależność między dwiema zmiennymi ciągłymi i obliczyć współczynnik korelacji.
Eksploracyjna analiza danych w Power BI
Kurs
ukończony
