Przejdź do głównej treści

Strona główna Business Intelligence

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 10.2024

Twórz skuteczne raporty dzięki Exploratory Data Analysis (EDA) w Power BI, by szybciej odkrywać wnioski i zwiększać wartość biznesową.

Zacznij kurs za darmo

Power BIExploratory Data Analysis

3 godz.

9 filmów

26 Ćwiczeń

2,050 XP

50,920

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Wprowadzenie do eksploracyjnej analizy danych w Power BI

Ulepsz swoje raporty dzięki eksploracyjnej analizie danych (EDA) w Power BI! Ten kurs dla początkujących analityków danych obejmuje podstawy EDA, w tym statystykę opisową, obsługę brakujących danych, analizę rozkładów oraz identyfikację wartości odstających. Nauczysz się używać histogramów, wykresów pudełkowych i wykresów rozrzutu do wizualizacji danych, interpretowania rozkładów oraz rozumienia zależności między zmiennymi.

Zastosuj techniki statystyczne

Poznaj sposoby zarządzania zmiennymi kategorycznymi i ciągłymi, korzystania z zaawansowanych technik wizualizacji oraz obliczania współczynników korelacji. Interaktywne ćwiczenia i przykłady z życia wzięte sprawią, że będziesz mógł skutecznie wykorzystać te umiejętności do analizy i interpretacji swoich danych.

Wymagania wstępne

Introduction to DAX in Power BI

1

Wstępna eksploracyjna analiza danych w Power BI

Ten kurs eksploracyjnej analizy danych (EDA) zaczniesz od nauki korzystania ze statystyk opisowych i identyfikowania brakujących danych, a następnie zastosujesz techniki imputacji, aby uzupełnić luki w zbiorze danych.

Czym jest eksploracyjna analiza danych?

Wstępna EDA ofert AirBnB

Identyfikowanie brakujących danych

Statystyki opisowe dla zmiennej

Imputacja brakujących danych

Zacznij rozdział

2

Rozkłady i wartości odstające

W drugim rozdziale kursu nauczysz się wykrywać wartości odstające i radzić sobie z nimi w zbiorze danych. Zbudujesz histogramy do analizy rozkładów i zastosujesz winsoryzację do usuwania wartości odstających.

Rozkłady i wartości odstające

Metody wykrywania wartości odstających

Histogramy i wartości odstające w ofertach AirBnB

Utwórz swój pierwszy histogram

Identyfikowanie wartości odstających

Obsługa wartości odstających w danych

Zacznij rozdział

3

EDA ze zmiennymi kategorycznymi

Teraz czas na zbadanie zależności między zmiennymi kategorycznymi przy użyciu proporcji. Następnie skorzystasz z wykresów pudełkowych i statystyk opisowych, aby określić, jak zmienna ciągła jest kształtowana przez zmienną kategoryczną.

EDA ze zmiennymi kategorycznymi

Histogramy a wykresy pudełkowe

Eksploracja zmiennych kategorycznych na danych AirBnB

Analiza zmiennej kategorycznej

Proporcje ze zmiennymi kategorycznymi

Analiza wielu zmiennych kategorycznych

Tworzenie wykresu skrzynkowego

Zacznij rozdział

4

Zależności między zmiennymi ciągłymi

W ostatnim rozdziale zagłębisz się w wykresy punktowe, aby przeanalizować zależność między dwiema zmiennymi ciągłymi i obliczyć współczynnik korelacji.

Relacje między zmiennymi ciągłymi

Ćwiczenie interpretacji wykresu rozrzutu

Eksploracja ofert AirBnB za pomocą wykresów punktowych

Analiza zależności za pomocą wykresów rozrzutu

Dodawanie kontekstu do wykresów punktowych

Współczynnik korelacji

Gratulacje!

Zacznij rozdział

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Eksploracyjna analiza danych w Power BI już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.