Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Introduktion till utforskande dataanalys i Power BI
Förbättra dina rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA)! Den här nybörjarkursen för dataanalytiker täcker grundläggande delar av EDA, inklusive beskrivande statistik, hantering av saknade data, analys av fördelningar och identifiering av avvikande värden. Du kommer att lära dig att använda histogram, lådagram och spridningsdiagram för att visualisera data, tolka fördelningar och förstå samband mellan variabler.Tillämpa statistiska tekniker
Utforska hur du hanterar kategoriska och kontinuerliga variabler, använder avancerade visualiseringstekniker och beräknar korrelationskoefficienter. Interaktiva övningar och verkliga exempel säkerställer att du kan tillämpa dessa färdigheter för att analysera och tolka dina data effektivt.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Inledande explorativ dataanalys i Power BI
Du inleder kursen i explorativ dataanalys (EDA) med att lära dig använda deskriptiv statistik, identifiera saknad data och tillämpa imputeringstekniker för att fylla luckorna i din data.
2
Fördelningar och avvikande värden
I kursens andra kapitel lär du dig att identifiera och hantera avvikande värden i datamängden. Du skapar histogram för att analysera fördelningar och använder winsorisering för att ta bort extremvärden.
3
EDA med kategoriska variabler
Nu är det dags att utforska sambanden mellan kategoriska variabler med hjälp av proportioner. Du använder sedan lådagram och deskriptiv statistik för att undersöka hur en kontinuerlig variabel påverkas av en kategorisk.
4
Samband mellan kontinuerliga variabler
I det avslutande kapitlet fördjupar du dig i spridningsdiagram för att analysera sambandet mellan två kontinuerliga variabler och beräknar korrelationskoefficienten.
Explorativ dataanalys i Power BI
Kurs
slutförd
