Curs
Analiza exploratorie a datelor în Power BI
De bazăNivel de competențe
Actualizat 10.2024
Power BIExploratory Data Analysis3 h9 videoclipuri26 Exerciții2,050 XP50,194Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Introducere în analiza exploratorie a datelor în Power BI
Îmbunătățește-ți rapoartele cu Analiza Exploratorie a Datelor (EDA) în Power BI! Acest curs pentru începători destinat analiștilor de date acoperă aspectele fundamentale ale EDA, inclusiv statistica descriptivă, gestionarea datelor lipsă, analiza distribuțiilor și identificarea valorilor aberante. Vei învăța să folosești histograme, box plot-uri și grafice de dispersie pentru a vizualiza datele, a interpreta distribuțiile și a înțelege relațiile dintre variabile.Aplică tehnici statistice
Explorează cum să gestionezi variabilele categorice și continue, să folosești tehnici avansate de vizualizare și să calculezi coeficienți de corelație. Exercițiile interactive și exemplele din lumea reală te ajută să aplici aceste abilități pentru a analiza și interpreta eficient datele tale.Cerințe prealabile
Introduction to DAX in Power BI1
Initial Exploratory Data Analysis in Power BI
You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
2
Distributions and Outliers
In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
3
EDA with Categorical Variables
Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
4
Relationships between Continuous Variables
In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
Analiza exploratorie a datelor în Power BI
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Analiza exploratorie a datelor în Power BI astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.