Kurs
Power BI ile Keşifsel Veri Analizi
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 10.2024
Power BIExploratory Data Analysis3 sa9 video26 Egzersiz2,050 XP50,333Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Power BI'da Keşifsel Veri Analizine Giriş
Power BI'nın Keşifsel Veri Analizi (EDA) özelliği ile raporlarınızı geliştirin! Veri analistleri için hazırlanan bu başlangıç kursu, tanımlayıcı istatistikler, eksik verilerin işlenmesi, dağılımların analizi ve aykırı değerlerin belirlenmesi gibi EDA'nın temel unsurlarını kapsamaktadır. Verileri görselleştirmek, dağılımları yorumlamak ve değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için histogramları, kutu grafikleri ve dağılım grafiklerini kullanmayı öğreneceksiniz.İstatistiksel Teknikleri Uygula
Kategorik ve sürekli değişkenleri nasıl yöneteceğinizi, gelişmiş görselleştirme tekniklerini nasıl kullanacağınızı ve korelasyon katsayılarını nasıl hesaplayacağınızı keşfedin. Etkileşimli alıştırmalar ve gerçek hayattan örnekler, bu becerileri verilerinizi etkili bir şekilde analiz etmek ve yorumlamak için uygulayabilmenizi sağlar.Önkoşullar
Introduction to DAX in Power BI1
Power BI’de İlk Keşifsel Veri Analizi
Bu Keşifsel Veri Analizi (EDA) kursuna, betimsel istatistikleri nasıl kullanacağını, eksik veriyi nasıl belirleyeceğini ve verindeki boşlukları doldurmak için atama (imputasyon) tekniklerini nasıl uygulayacağını öğrenerek başlayacaksın.
2
Dağılımlar ve Aykırı Değerler
Bu bölümde, veri kümesi içindeki aykırı değerleri nasıl belirleyip ele alacağını öğreneceksin. Dağılımları incelemek için histogramlar oluşturacak ve aykırı değerleri azaltmak için winsorizasyon uygulayacaksın.
3
Kategorik Değişkenlerle EDA
Şimdi, oranları kullanarak kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri keşfetme zamanı. Ardından sürekli bir değişkenin kategorik bir değişkenden nasıl etkilendiğini belirlemek için kutu grafikleri ve betimsel istatistikleri kullanacaksın.
4
Sürekli Değişkenler Arasındaki İlişkiler
Son bölümde, iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için saçılım (scatter) grafikleriyle çalışacak ve korelasyon katsayısını hesaplayacaksın.
Power BI ile Keşifsel Veri Analizi
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Power BI ile Keşifsel Veri Analizi eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.