Ana içeriğe atla

Kurs

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Temel3 sa

Power BI'ın Keşifsel Veri Analizi (EDA) özelliği ile daha hızlı içgörüler elde ederek iş değerini artıran etkili raporlar oluşturmayı öğrenin.

Python3 sa9 video26 Alıştırma2,050 XP51,435Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Power BI'da Keşifsel Veri Analizine Giriş

Power BI'nın Keşifsel Veri Analizi (EDA) özelliği ile raporlarınızı geliştirin! Veri analistleri için hazırlanan bu başlangıç kursu, tanımlayıcı istatistikler, eksik verilerin işlenmesi, dağılımların analizi ve aykırı değerlerin belirlenmesi gibi EDA'nın temel unsurlarını kapsamaktadır. Verileri görselleştirmek, dağılımları yorumlamak ve değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak için histogramları, kutu grafikleri ve dağılım grafiklerini kullanmayı öğreneceksiniz.

İstatistiksel Teknikleri Uygula

Kategorik ve sürekli değişkenleri nasıl yöneteceğinizi, gelişmiş görselleştirme tekniklerini nasıl kullanacağınızı ve korelasyon katsayılarını nasıl hesaplayacağınızı keşfedin. Etkileşimli alıştırmalar ve gerçek hayattan örnekler, bu becerileri verilerinizi etkili bir şekilde analiz etmek ve yorumlamak için uygulayabilmenizi sağlar.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Power BI’de İlk Keşifsel Veri Analizi

Bu Keşifsel Veri Analizi (EDA) kursuna, betimsel istatistikleri nasıl kullanacağını, eksik veriyi nasıl belirleyeceğini ve verindeki boşlukları doldurmak için atama (imputasyon) tekniklerini nasıl uygulayacağını öğrenerek başlayacaksın.
Bölüme Başla
2

Dağılımlar ve Aykırı Değerler

Bu bölümde, veri kümesi içindeki aykırı değerleri nasıl belirleyip ele alacağını öğreneceksin. Dağılımları incelemek için histogramlar oluşturacak ve aykırı değerleri azaltmak için winsorizasyon uygulayacaksın.
Bölüme Başla
3

Kategorik Değişkenlerle EDA

Şimdi, oranları kullanarak kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri keşfetme zamanı. Ardından sürekli bir değişkenin kategorik bir değişkenden nasıl etkilendiğini belirlemek için kutu grafikleri ve betimsel istatistikleri kullanacaksın.
Bölüme Başla
4

Sürekli Değişkenler Arasındaki İlişkiler

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.