Lewati ke konten utama

Kursus

Perdagangan Finansial dengan Python

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 12/2021

Pelajari cara mengimplementasikan strategi trading kustom dalam Python, melakukan backtesting, dan mengevaluasi kinerjanya!

Mulai Kursus Gratis

PythonApplied Finance

4 jam

15 videos

50 Latihan

4,000 XP

20,805

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Apakah Anda tertarik dengan pasar keuangan dan perdagangan finansial? Kursus ini akan membantu Anda memahami mengapa orang berdagang, apa saja gaya perdagangan yang berbeda, serta cara menggunakan Python untuk mengimplementasikan dan menguji strategi perdagangan Anda. Mulailah petualangan trading Anda dengan pengantar analisis teknikal, indikator, dan sinyal. Anda akan belajar membangun strategi perdagangan dengan bekerja menggunakan data keuangan dunia nyata seperti saham, valuta asing, dan cryptocurrency. Di akhir kursus, Anda akan mampu mengimplementasikan strategi perdagangan kustom di Python, melakukan backtest, dan mengevaluasi kinerjanya.

Persyaratan

Intermediate Python for Finance

1

Dasar-Dasar Perdagangan

Apa itu perdagangan finansial, mengapa orang berdagang, dan apa perbedaan antara perdagangan teknikal dan investasi nilai? Bab ini menjawab semua pertanyaan tersebut dan lainnya. Anda juga akan mempelajari alat yang berguna untuk menelusuri data perdagangan, membuat plot, serta cara mengimplementasikan dan melakukan backtest strategi perdagangan sederhana di Python.

Apa itu perdagangan finansial

Konsep trading

Plot garis waktu (time series)

Plot grafik candlestick

Mengenal data perdagangan Anda

Resampling data

Plot histogram imbal hasil

Hitung dan plot SMA

Perdagangan finansial dengan bt

Mendefinisikan dan melakukan backtest strategi sederhana

2

Indikator Teknikal

Mari kita menyelami dunia indikator teknikal—alat yang bermanfaat untuk membangun sinyal perdagangan dan menyusun strategi. Anda akan mengenal tiga kelompok indikator utama, termasuk moving average, ADX, RSI, dan Bollinger Bands. Di akhir bab ini, Anda akan mampu menghitung, memplot, dan memahami implikasi indikator di Python.

MA sebagai indikator tren

Hitung dan plot dua EMA

SMA vs. EMA

Indikator kekuatan: ADX

Memahami ADX

Menghitung ADX

Visualisasikan ADX

Indikator momentum: RSI

Memahami RSI

Menghitung RSI

Visualisasikan RSI

Indikator volatilitas: Bollinger Bands

Memahami Bollinger Bands

Mengimplementasikan Bollinger Bands

3

Strategi Perdagangan

Sekarang Anda siap menyusun sinyal dan menggunakannya untuk membangun strategi perdagangan. Anda akan mengenal dua gaya utama strategi perdagangan: trend following dan mean reversion. Dengan menggunakan data saham nyata, Anda akan memperoleh pengalaman langsung dalam mengimplementasikan dan melakukan backtest strategi tersebut serta menjadi lebih akrab dengan konsep optimisasi strategi dan benchmarking.

Sinyal perdagangan

Memahami sinyal perdagangan

Bangun strategi sinyal berbasis SMA

Bangun strategi sinyal berbasis EMA

Strategi mengikuti tren

Menyusun sinyal persilangan EMA

Bangun dan backtest strategi trend-following

Strategi mean reversion

Cocokkan sinyal dengan strateginya

Membangun sinyal berbasis RSI

Bangun dan uji balik strategi mean reversion

Optimisasi strategi dan pembandingan

Lakukan optimisasi strategi

Lakukan benchmarking strategi

4

Evaluasi Kinerja

Bagaimana kinerja strategi perdagangan Anda? Sekarang saatnya meninjau statistik terperinci dari hasil backtest strategi. Anda akan mempelajari metrik kinerja yang berguna, seperti return, drawdown, rasio Calmar, rasio Sharpe, dan rasio Sortino. Selanjutnya, Anda akan memadukan semuanya dengan mempelajari cara memperoleh rasio-rasio ini dari hasil backtest dan mengevaluasi kinerja strategi berdasarkan penyesuaian risiko.

Analisis imbal hasil strategi

Meninjau hasil imbal hasil dari backtest

Plot histogram return dari suatu backtest

Bandingkan hasil return dari beberapa strategi

Meninjau kinerja dengan drawdown

Hitung dan tinjau rasio Calmar

Rasio Sharpe dan rasio Sortino

Evaluasi kinerja strategi dengan rasio Sharpe

Evaluasi kinerja strategi dengan rasio Sortino

Perdagangan Finansial dengan Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Perdagangan Finansial dengan Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.