Lewati ke konten utama

Kursus

Perdagangan Finansial dengan Python

Menengah4 jam

Pelajari cara mengimplementasikan strategi trading kustom dalam Python, melakukan backtesting, dan mengevaluasi kinerjanya!

Python4 jam15 video50 Latihan4,000 XP21,147Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Apakah Anda tertarik dengan pasar keuangan dan perdagangan finansial? Kursus ini akan membantu Anda memahami mengapa orang berdagang, apa saja gaya perdagangan yang berbeda, serta cara menggunakan Python untuk mengimplementasikan dan menguji strategi perdagangan Anda. Mulailah petualangan trading Anda dengan pengantar analisis teknikal, indikator, dan sinyal. Anda akan belajar membangun strategi perdagangan dengan bekerja menggunakan data keuangan dunia nyata seperti saham, valuta asing, dan cryptocurrency. Di akhir kursus, Anda akan mampu mengimplementasikan strategi perdagangan kustom di Python, melakukan backtest, dan mengevaluasi kinerjanya.

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Dasar-Dasar Perdagangan

Apa itu perdagangan finansial, mengapa orang berdagang, dan apa perbedaan antara perdagangan teknikal dan investasi nilai? Bab ini menjawab semua pertanyaan tersebut dan lainnya. Anda juga akan mempelajari alat yang berguna untuk menelusuri data perdagangan, membuat plot, serta cara mengimplementasikan dan melakukan backtest strategi perdagangan sederhana di Python.
Mulai Bab
2

Indikator Teknikal

Mari kita menyelami dunia indikator teknikal—alat yang bermanfaat untuk membangun sinyal perdagangan dan menyusun strategi. Anda akan mengenal tiga kelompok indikator utama, termasuk moving average, ADX, RSI, dan Bollinger Bands. Di akhir bab ini, Anda akan mampu menghitung, memplot, dan memahami implikasi indikator di Python.
Mulai Bab
3

Strategi Perdagangan

Sekarang Anda siap menyusun sinyal dan menggunakannya untuk membangun strategi perdagangan. Anda akan mengenal dua gaya utama strategi perdagangan: trend following dan mean reversion. Dengan menggunakan data saham nyata, Anda akan memperoleh pengalaman langsung dalam mengimplementasikan dan melakukan backtest strategi tersebut serta menjadi lebih akrab dengan konsep optimisasi strategi dan benchmarking.
Mulai Bab
4

Evaluasi Kinerja

Bagaimana kinerja strategi perdagangan Anda? Sekarang saatnya meninjau statistik terperinci dari hasil backtest strategi. Anda akan mempelajari metrik kinerja yang berguna, seperti return, drawdown, rasio Calmar, rasio Sharpe, dan rasio Sortino. Selanjutnya, Anda akan memadukan semuanya dengan mempelajari cara memperoleh rasio-rasio ini dari hasil backtest dan mengevaluasi kinerja strategi berdasarkan penyesuaian risiko.
Mulai Bab

Perdagangan Finansial dengan Python

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.