Name: การเทรดทางการเงินด้วย Python
Rating: 4.8305647840531565 (301 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

หากคุณสนใจในตลาดการเงินและการเทรด คอร์สนี้จะช่วยให้เข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงเทรด รูปแบบการเทรดมีอะไรบ้าง และจะใช้ Python ในการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การเทรดได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยการศึกษา Technical Analysis ตัวชี้วัด และสัญญาณการเทรด จากนั้นจะได้เรียนรู้การสร้างกลยุทธ์การเทรดโดยใช้ข้อมูลทางการเงินจริง ไม่ว่าจะเป็นหุ้น ฟอเร็กซ์ หรือคริปโทเคอร์เรนซี เมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถสร้างกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองใน Python ทำการ Backtest และประเมินผลการดำเนินงานได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate Python for Finance

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

พื้นฐานการเทรด

การเทรดทางการเงินคืออะไร ทำไมผู้คนถึงเทรด และ Technical Trading แตกต่างจาก Value Investing อย่างไร บทนี้จะตอบคำถามเหล่านี้และอีกมากมาย นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสำรวจข้อมูลการเทรด การสร้างกราฟ รวมถึงวิธีสร้างและ Backtest กลยุทธ์การเทรดเบื้องต้นใน Python

เริ่มบท

Technical Indicators

มาทำความรู้จักกับโลกของ Technical Indicators ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างสัญญาณการเทรดและพัฒนากลยุทธ์ต่างๆ จะได้เรียนรู้กลุ่มตัวชี้วัดหลัก 3 กลุ่ม ได้แก่ Moving Averages, ADX, RSI และ Bollinger Bands เมื่อจบบทนี้ จะสามารถคำนวณ วาดกราฟ และทำความเข้าใจความหมายของตัวชี้วัดเหล่านี้ใน Python ได้

เริ่มบท

กลยุทธ์การเทรด

ถึงเวลาสร้างสัญญาณและนำมาประกอบเป็นกลยุทธ์การเทรดแล้ว จะได้รู้จักรูปแบบกลยุทธ์หลัก 2 ประเภท ได้แก่ Trend Following และ Mean Reversion โดยใช้ข้อมูลหุ้นจริง เพื่อฝึกประสบการณ์จริงในการสร้างและ Backtest กลยุทธ์ รวมถึงทำความเข้าใจแนวคิดเรื่อง Strategy Optimization และ Benchmarking

เริ่มบท

การประเมินผลการดำเนินงาน

กลยุทธ์การเทรดมีผลการดำเนินงานเป็นอย่างไร บทนี้จะพาไปดูสถิติเชิงลึกจากผลการ Backtest กลยุทธ์ จะได้เรียนรู้ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญ เช่น Returns, Drawdowns, Calmar Ratio, Sharpe Ratio และ Sortino Ratio จากนั้นจะนำทุกอย่างมาประกอบกัน เพื่อเรียนรู้วิธีดึงค่า Ratio เหล่านี้จากผลการ Backtest และประเมินผลการดำเนินงานของกลยุทธ์บนพื้นฐานความเสี่ยงที่ปรับแล้ว