After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
หากคุณสนใจในตลาดการเงินและการเทรด คอร์สนี้จะช่วยให้เข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงเทรด รูปแบบการเทรดมีอะไรบ้าง และจะใช้ Python ในการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การเทรดได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยการศึกษา Technical Analysis ตัวชี้วัด และสัญญาณการเทรด จากนั้นจะได้เรียนรู้การสร้างกลยุทธ์การเทรดโดยใช้ข้อมูลทางการเงินจริง ไม่ว่าจะเป็นหุ้น ฟอเร็กซ์ หรือคริปโทเคอร์เรนซี เมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถสร้างกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองใน Python ทำการ Backtest และประเมินผลการดำเนินงานได้
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
พื้นฐานการเทรด
การเทรดทางการเงินคืออะไร ทำไมผู้คนถึงเทรด และ Technical Trading แตกต่างจาก Value Investing อย่างไร บทนี้จะตอบคำถามเหล่านี้และอีกมากมาย นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสำรวจข้อมูลการเทรด การสร้างกราฟ รวมถึงวิธีสร้างและ Backtest กลยุทธ์การเทรดเบื้องต้นใน Python
- การซื้อขายทางการเงินคืออะไร50 XP
- แนวคิดเรื่องการเทรด50 XP
- พล็อตกราฟเส้นอนุกรมเวลา100 XP
- พล็อตกราฟแท่งเทียน100 XP
- ทำความคุ้นเคยกับข้อมูลการซื้อขาย50 XP
- รีแซมเปิลข้อมูล100 XP
- พล็อตฮิสโตแกรมของผลตอบแทน100 XP
- คำนวณและพล็อต SMA100 XP
- การเทรดทางการเงินด้วย bt50 XP
- กระบวนการ bt100 XP
- กำหนดกลยุทธ์และทดสอบย้อนหลัง100 XP
2
Technical Indicators
มาทำความรู้จักกับโลกของ Technical Indicators ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างสัญญาณการเทรดและพัฒนากลยุทธ์ต่างๆ จะได้เรียนรู้กลุ่มตัวชี้วัดหลัก 3 กลุ่ม ได้แก่ Moving Averages, ADX, RSI และ Bollinger Bands เมื่อจบบทนี้ จะสามารถคำนวณ วาดกราฟ และทำความเข้าใจความหมายของตัวชี้วัดเหล่านี้ใน Python ได้
3
กลยุทธ์การเทรด
ถึงเวลาสร้างสัญญาณและนำมาประกอบเป็นกลยุทธ์การเทรดแล้ว จะได้รู้จักรูปแบบกลยุทธ์หลัก 2 ประเภท ได้แก่ Trend Following และ Mean Reversion โดยใช้ข้อมูลหุ้นจริง เพื่อฝึกประสบการณ์จริงในการสร้างและ Backtest กลยุทธ์ รวมถึงทำความเข้าใจแนวคิดเรื่อง Strategy Optimization และ Benchmarking
4
การประเมินผลการดำเนินงาน
กลยุทธ์การเทรดมีผลการดำเนินงานเป็นอย่างไร บทนี้จะพาไปดูสถิติเชิงลึกจากผลการ Backtest กลยุทธ์ จะได้เรียนรู้ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญ เช่น Returns, Drawdowns, Calmar Ratio, Sharpe Ratio และ Sortino Ratio จากนั้นจะนำทุกอย่างมาประกอบกัน เพื่อเรียนรู้วิธีดึงค่า Ratio เหล่านี้จากผลการ Backtest และประเมินผลการดำเนินงานของกลยุทธ์บนพื้นฐานความเสี่ยงที่ปรับแล้ว
การเทรดทางการเงินด้วย Python
เรียนจบแล้ว
