Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Financieel traden in Python

Gevorderd beginner4 u

Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!

Python4 u15 video's50 oefeningen4,000 XP21,158Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Ben je gefascineerd door de financiële markten en geïnteresseerd in traden? In deze cursus leer je waarom mensen traden, wat de verschillende tradingstijlen zijn en hoe je Python gebruikt om je tradingstrategieën te implementeren en te testen. Begin je tradingavontuur met een introductie tot technische analyse, indicatoren en signalen. Je leert strategieën bouwen met echte financiële data zoals aandelen, valuta (foreign exchange) en cryptovaluta. Aan het einde van deze cursus kun je eigen tradingstrategieën in Python implementeren, backtesten en hun prestaties evalueren.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

De basis van traden

Wat is financieel traden, waarom traden mensen, en wat is het verschil tussen technisch traden en waarde-investeren? In dit hoofdstuk krijg je antwoord op deze en andere vragen. Je leert ook handige tools om tradingdata te verkennen, grafieken te maken, en hoe je in Python een eenvoudige tradingstrategie implementeert en backtest.
Start hoofdstuk
2

Technische indicatoren

Duik in de wereld van technische indicatoren—een handig hulpmiddel om tradingsignalen te bouwen en strategieën op te zetten. Je maakt kennis met de drie belangrijkste groepen indicatoren, waaronder voortschrijdende gemiddelden, ADX, RSI en Bollinger Bands. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je indicatoren in Python berekenen, plotten en de gevolgen ervan begrijpen.
Start hoofdstuk
3

Tradingstrategieën

Je bent nu klaar om signalen te construeren en ze te gebruiken om tradingstrategieën te bouwen. Je leert de twee belangrijkste stijlen van tradingstrategieën kennen: trendvolgend en mean reversion. Met echte aandelendata doe je praktijkervaring op met het implementeren en backtesten van deze strategieën, en raak je meer vertrouwd met de concepten strategie-optimalisatie en benchmarking.
Start hoofdstuk
4

Prestatie-evaluatie

Hoe presteert je tradingstrategie? Tijd om de gedetailleerde statistieken van het backtestresultaat te bekijken. Je maakt kennis met nuttige prestatie-indicatoren, zoals rendementen, drawdowns, Calmar-ratio, Sharpe-ratio en Sortino-ratio. Tot slot leer je hoe je deze ratio’s uit de backtestresultaten haalt en de strategieprestaties beoordeelt op basis van risico-gecorrigeerde maatstaven.
Start hoofdstuk

Financieel traden in Python

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.