Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Financieel traden in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2021
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Start Cursus Kosteloos
PythonApplied Finance
4 u
15 videos
50 Opdrachten
4,000 XP
20,815
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Ben je gefascineerd door de financiële markten en geïnteresseerd in traden? In deze cursus leer je waarom mensen traden, wat de verschillende tradingstijlen zijn en hoe je Python gebruikt om je tradingstrategieën te implementeren en te testen. Begin je tradingavontuur met een introductie tot technische analyse, indicatoren en signalen. Je leert strategieën bouwen met echte financiële data zoals aandelen, valuta (foreign exchange) en cryptovaluta. Aan het einde van deze cursus kun je eigen tradingstrategieën in Python implementeren, backtesten en hun prestaties evalueren.

Vereisten

Intermediate Python for Finance
1

De basis van traden

Wat is financieel traden, waarom traden mensen, en wat is het verschil tussen technisch traden en waarde-investeren? In dit hoofdstuk krijg je antwoord op deze en andere vragen. Je leert ook handige tools om tradingdata te verkennen, grafieken te maken, en hoe je in Python een eenvoudige tradingstrategie implementeert en backtest.
Hoofdstuk beginnen
2

Technische indicatoren

Duik in de wereld van technische indicatoren—een handig hulpmiddel om tradingsignalen te bouwen en strategieën op te zetten. Je maakt kennis met de drie belangrijkste groepen indicatoren, waaronder voortschrijdende gemiddelden, ADX, RSI en Bollinger Bands. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je indicatoren in Python berekenen, plotten en de gevolgen ervan begrijpen.
Hoofdstuk beginnen
3

Tradingstrategieën

Je bent nu klaar om signalen te construeren en ze te gebruiken om tradingstrategieën te bouwen. Je leert de twee belangrijkste stijlen van tradingstrategieën kennen: trendvolgend en mean reversion. Met echte aandelendata doe je praktijkervaring op met het implementeren en backtesten van deze strategieën, en raak je meer vertrouwd met de concepten strategie-optimalisatie en benchmarking.
Hoofdstuk beginnen
4

Prestatie-evaluatie

Hoe presteert je tradingstrategie? Tijd om de gedetailleerde statistieken van het backtestresultaat te bekijken. Je maakt kennis met nuttige prestatie-indicatoren, zoals rendementen, drawdowns, Calmar-ratio, Sharpe-ratio en Sortino-ratio. Tot slot leer je hoe je deze ratio’s uit de backtestresultaten haalt en de strategieprestaties beoordeelt op basis van risico-gecorrigeerde maatstaven.
Hoofdstuk beginnen
Financieel traden in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Financieel traden in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.