Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Giao dịch Tài chính với Python

Trung cấp4 giờ

Python4 giờ15 video50 bài tập4,000 XP21,147Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bạn hứng thú với thị trường tài chính và quan tâm đến giao dịch tài chính? Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu vì sao mọi người giao dịch, các phong cách giao dịch khác nhau là gì, và cách dùng Python để triển khai và kiểm thử chiến lược giao dịch của bạn. Bắt đầu hành trình giao dịch với phần giới thiệu về phân tích kỹ thuật, chỉ báo và tín hiệu. Bạn sẽ học cách xây dựng chiến lược giao dịch bằng cách làm việc với dữ liệu tài chính thực tế như cổ phiếu, ngoại hối và tiền mã hóa. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể triển khai các chiến lược giao dịch tùy chỉnh trong Python, backtest chúng và đánh giá hiệu quả.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Các nguyên lý cơ bản về giao dịch

Giao dịch tài chính là gì, vì sao mọi người giao dịch, và sự khác biệt giữa giao dịch theo kỹ thuật và đầu tư giá trị là gì? Chương này sẽ trả lời tất cả những câu hỏi đó và nhiều hơn nữa. Bạn cũng sẽ học các công cụ hữu ích để khám phá dữ liệu giao dịch, tạo biểu đồ, và cách triển khai cũng như backtest một chiến lược giao dịch đơn giản trong Python.
Bắt đầu chương
2

Chỉ báo kỹ thuật

Cùng khám phá thế giới chỉ báo kỹ thuật—một công cụ hữu ích để xây dựng tín hiệu và chiến lược giao dịch. Bạn sẽ làm quen với ba nhóm chỉ báo chính, bao gồm đường trung bình động, ADX, RSI và Dải Bollinger. Kết thúc chương, bạn sẽ có thể tính toán, vẽ biểu đồ và hiểu ý nghĩa của các chỉ báo trong Python.
Bắt đầu chương
3

Chiến lược giao dịch

Giờ bạn đã sẵn sàng tạo tín hiệu và dùng chúng để xây dựng các chiến lược giao dịch. Bạn sẽ tìm hiểu hai phong cách chính của chiến lược giao dịch: theo xu hướng và hồi quy về trung bình. Làm việc với dữ liệu cổ phiếu thực tế, bạn sẽ có trải nghiệm thực hành trong việc triển khai và backtest các chiến lược này, đồng thời hiểu rõ hơn về các khái niệm tối ưu hóa chiến lược và so sánh chuẩn (benchmarking).
Bắt đầu chương
4

Đánh giá hiệu suất

Chiến lược giao dịch của bạn hoạt động ra sao? Đã đến lúc xem xét các thống kê chi tiết từ kết quả backtest chiến lược. Bạn sẽ nắm được những thước đo hiệu suất hữu ích như lợi nhuận, mức sụt giảm (drawdown), tỷ lệ Calmar, tỷ lệ Sharpe và tỷ lệ Sortino. Sau đó, bạn sẽ tổng hợp tất cả bằng cách học cách lấy các tỷ lệ này từ kết quả backtest và đánh giá hiệu suất chiến lược trên cơ sở đã điều chỉnh theo rủi ro.
Bắt đầu chương

Giao dịch Tài chính với Python

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.