After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
क्या आप वित्तीय बाज़ारों से मोहित हैं और फाइनेंशियल ट्रेडिंग में रुचि रखते हैं? यह कोर्स आपको समझने में मदद करेगा कि लोग ट्रेड क्यों करते हैं, अलग‑अलग ट्रेडिंग स्टाइल क्या हैं, और Python का उपयोग करके अपनी ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी कैसे इम्प्लीमेंट और टेस्ट करें. तकनीकी विश्लेषण, इंडिकेटर्स, और सिग्नल्स के परिचय के साथ अपनी ट्रेडिंग यात्रा शुरू करें. आप स्टॉक्स, फॉरेन एक्सचेंज, और क्रिप्टोकरेंसी जैसे वास्तविक वित्तीय डेटा पर काम करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी बनाना सीखेंगे. कोर्स के अंत तक, आप Python में कस्टम ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी इम्प्लीमेंट कर पाएँगे, उनका बैकटेस्ट करेंगे, और उनके परफॉर्मेंस का मूल्यांकन करेंगे.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
ट्रेडिंग बेसिक्स
फाइनेंशियल ट्रेडिंग क्या है, लोग ट्रेड क्यों करते हैं, और टेक्निकल ट्रेडिंग और वैल्यू इन्वेस्टिंग में क्या अंतर है? इस अध्याय में आप इन सभी सवालों के साथ और भी बहुत कुछ समझेंगे. आप ट्रेडिंग डेटा को एक्सप्लोर करने के उपयोगी टूल्स, प्लॉट बनाना, और Python में एक सरल ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी को इम्प्लीमेंट और बैकटेस्ट करना भी सीखेंगे.
- Financial trading क्या है50 XP
- ट्रेडिंग की अवधारणा50 XP
- टाइम सीरीज़ लाइन चार्ट प्लॉट करें100 XP
- Candlestick चार्ट प्लॉट करें100 XP
- अपने ट्रेडिंग डेटा से परिचित होना50 XP
- डेटा को रिसैम्पल करें100 XP
- रिटर्न का हिस्टोग्राम प्लॉट करें100 XP
- SMA की गणना करें और प्लॉट करें100 XP
- bt के साथ वित्तीय ट्रेडिंग50 XP
- bt प्रक्रिया100 XP
- एक सरल रणनीति परिभाषित करें और बैकटेस्ट करें100 XP
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टेक्निकल इंडिकेटर्स
आइए टेक्निकल इंडिकेटर्स की दुनिया में उतरते हैं—ट्रेडिंग सिग्नल बनाने और स्ट्रैटेजी तैयार करने का एक उपयोगी टूल. आप तीन मुख्य इंडिकेटर ग्रुप्स से परिचित होंगे, जिनमें मूविंग एवरेज, ADX, RSI, और बोलिंजर बैंड्स शामिल हैं. अध्याय के अंत तक, आप Python में इंडिकेटर्स की गणना, उनका प्लॉट, और उनके निहितार्थों को समझने में सक्षम होंगे.
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ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी
अब आप सिग्नल्स बनाने और उनका उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी तैयार करने के लिए तैयार हैं. आप ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी की दो मुख्य शैलियों को जानेंगे: ट्रेंड फॉलोइंग और मीन रिवर्ज़न. वास्तविक स्टॉक डेटा के साथ काम करते हुए, आप इन स्ट्रैटेजी को इम्प्लीमेंट और बैकटेस्ट करने का प्रायोगिक अनुभव पाएँगे, और स्ट्रैटेजी ऑप्टिमाइज़ेशन और बेंचमार्किंग की अवधारणाओं से अधिक परिचित होंगे.
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परफॉर्मेंस इवैल्यूएशन
आपकी ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी कैसा प्रदर्शन कर रही है? अब समय है स्ट्रैटेजी बैकटेस्ट के परिणामों की विस्तृत सांख्यिकी पर नज़र डालने का. आप उपयोगी परफॉर्मेंस मैट्रिक्स के बारे में जानेंगे, जैसे रिटर्न्स, ड्रॉडाउन, कैल्मर रेशियो, शार्प रेशियो, और सॉर्टिनो रेशियो. इसके बाद, आप सीखेंगे कि बैकटेस्ट परिणामों से ये रेशियो कैसे प्राप्त करें और रिस्क‑एडजस्टेड आधार पर स्ट्रैटेजी परफॉर्मेंस का मूल्यांकन कैसे करें.
Python में फाइनेंशियल ट्रेडिंग
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