After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
您是否对金融市场着迷并对金融交易感兴趣？本课程将帮助您了解人们为何进行交易、有哪些不同的交易风格，以及如何使用 Python 实施并测试您的交易策略。课程从技术分析、指标与信号入门，带您开启交易之旅。您将使用股票、外汇和加密货币等真实金融数据来构建交易策略。学完本课程后，您将能够在 Python 中实现自定义交易策略、进行回测，并评估其表现。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
交易基础
什么是金融交易？人们为什么交易？技术交易与价值投资有何不同？本章将解答这些问题及更多内容。您还将学习用于探索交易数据和生成可视化的实用工具，并了解如何在 Python 中实现并回测一个简单的交易策略。
2
技术指标
让我们深入了解技术指标——构建交易信号与策略的有力工具。您将熟悉三大类核心指标，包括移动平均、ADX、RSI 和布林带。学完本章后，您将能够在 Python 中计算、绘制并理解这些指标的含义与应用。
3
交易策略
现在，您已准备好构建信号并据此搭建交易策略。您将了解两大主要策略风格：趋势跟随与均值回归。借助真实股票数据，您将动手实现并回测这些策略，并进一步熟悉策略优化与基准对比等概念。
4
绩效评估
您的交易策略表现如何？现在是时候查看策略回测结果的详细统计了。您将学习常用的绩效度量，如收益、回撤、Calmar 比率、Sharpe 比率和 Sortino 比率。最后，您将学会如何从回测结果中获得这些比率，并在风险调整的基础上评估策略表现。
Python 中的金融交易
课程完成
