Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Statistik handlar om hur man samlar in, analyserar och drar slutsatser från data. Det är ett oerhört användbart verktyg som hjälper dig att blicka framåt och besvara mängder av frågor. Vad är till exempel sannolikheten att någon köper din produkt, hur många samtal kommer ditt supportteam att få, och hur många jeansstorlekar behöver du tillverka för att passa 95 % av befolkningen? I den här kursen lär du dig att besvara frågor som dessa, samtidigt som du utvecklar dina statistikkunskaper. Du lär dig beräkna medelvärden, använda spridningsdiagram för att visa samband mellan numeriska värden och beräkna korrelation. Du arbetar även med sannolikhetslära – grunden för statistiskt tänkande – och lär dig hur du använder Python för att genomföra väldesignade studier och dra egna slutsatser från data.Videorna innehåller transkript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på den kvalificerande bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poäng-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Sammanfattande statistik
Sammanfattande statistik ger dig verktygen du behöver för att destillera stora datamängder och lyfta fram det viktigaste. I det här kapitlet utforskar du sammanfattande mått som medelvärde, median och standardavvikelse, och lär dig tolka dem på rätt sätt. Du tränar även ditt kritiska tänkande för att kunna välja de mest lämpliga statistiska måtten för dina data.
- Vad är statistik?50 XP
- Deskriptiv och inferentiell statistik100 XP
- Klassificering av datatyper100 XP
- Centrummått50 XP
- Beräkna medelvärde och median100 XP
- Medelvärde, median och fördelningens form100 XP
- Spridningsmått50 XP
- Varians och standardavvikelse100 XP
- Kvartiler, kvantiler och kvintiler100 XP
- Hitta extremvärden med IQR100 XP
2
Slumptal och sannolikhet
I det här kapitlet lär du dig att generera slumpmässiga urval och mäta slumpmässighet med hjälp av sannolikhetslära. Du arbetar med verkliga försäljningsdata för att beräkna sannolikheten att en säljare lyckas. Avslutningsvis använder du binomialfördelningen för att modellera händelser med binära utfall.
3
Fler fördelningar och centrala gränsvärdessatsen
Nu är det dags att utforska en av de viktigaste sannolikhetsfördelningarna inom statistiken: normalfördelningen. Du skapar histogram för att visualisera normalfördelningar och fördjupar din förståelse av centrala gränsvärdessatsen. Därefter utökar du din statistiska verktygslåda med Poisson-, exponential- och t-fördelningen.
4
Korrelation och experimentdesign
I det här kapitlet lär du dig att kvantifiera styrkan i ett linjärt samband mellan två variabler, och du undersöker hur störvariabler kan påverka sambandet mellan andra variabler. Du ser också hur en studies design kan påverka dess resultat, hur data bör analyseras, och hur tillförlitliga slutsatser kan dras.
Introduktion till statistik i Python
Kurs
slutförd
