After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
统计学研究如何收集、分析数据并据此得出结论。它是一套极有价值的工具，能够帮助您更清晰地预见未来，并推断出许多问题的答案。例如：某人购买您产品的可能性是多少、您的客服团队将接到多少通来电、以及要生产多少种牛仔裤尺码才能覆盖 95% 的人群？在本课程中，您将使用销售数据来学习如何回答这些问题，同时提升统计技能，学会计算平均值、使用散点图展示数值之间的关系，并计算相关性。您还将学习概率——统计推理的基石——以及如何设计良好的研究，以便从数据中独立得出结论。视频包含实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 来显示。
课程术语表位于右侧的资源区。
若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格评估中取得 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入评估。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
描述性统计
描述性统计为您提供从海量数据中提炼要点的工具。在本章中，您将学习包括均值、中位数和标准差在内的描述性统计，并掌握如何准确解读它们。您还会提升批判性思维，从而为您的数据选择最合适的统计摘要指标。
2
随机数与概率
在本章中，您将学习如何生成随机样本，并用概率来衡量机会。您将基于真实的销售数据计算某位销售人员取得成功的概率。最后，您将使用二项分布来建模具有二元结果的事件。
3
更多分布与中心极限定理
现在是时候探索统计学中最重要的概率分布之一——正态分布。您将创建直方图来绘制正态分布，并理解中心极限定理；随后进一步扩展对统计函数的掌握，将泊松分布、指数分布和 t 分布加入您的工具箱。
4
相关性与实验设计
在本章中，您将学习如何量化两个变量之间线性关系的强度，并探讨混杂变量如何影响其他两个变量之间的关系。您还将了解研究设计如何影响结果、改变数据的分析方式，并可能影响您结论的可靠性。
R
R 统计学入门
课程完成
