ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

สถิติเบื้องต้นใน R

ระดับกลาง4 ชม.

พัฒนาทักษะสถิติของคุณ และเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูล

R4 ชม.15 วิดีโอ54 แบบฝึกหัด4,250 XP130K+ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

สถิติคือศาสตร์ที่ว่าด้วยการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปข้อมูล เป็นเครื่องมืออันทรงคุณค่าที่ช่วยให้มองเห็นแนวโน้มในอนาคตและหาคำตอบให้กับคำถามมากมาย เช่น ความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าของคุณคือเท่าไร ทีม Support จะรับสายเท่าใด หรือต้องผลิตกางเกงยีนส์กี่ไซส์จึงจะครอบคลุม 95% ของประชากร ในคอร์สนี้ คุณจะใช้ข้อมูลยอดขายเพื่อเรียนรู้วิธีตอบคำถามเหล่านี้ ไปพร้อมกับพัฒนาทักษะทางสถิติ ทั้งการคำนวณค่าเฉลี่ย การใช้ Scatterplot แสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าตัวเลข และการคำนวณค่าสหสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังครอบคลุมเรื่องความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นรากฐานของการใช้เหตุผลทางสถิติ รวมถึงการออกแบบการศึกษาวิจัยที่ดีเพื่อสรุปผลจากข้อมูลได้อย่างมีความน่าเชื่อถือวิดีโอมี Live Transcript ให้ดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูคำศัพท์ประจำคอร์สได้ที่แถบทรัพยากรทางด้านขวา หากต้องการรับ CPE Credits ให้เรียนจบคอร์สและทำคะแนนในแบบประเมินให้ได้ 70% ขึ้นไป สามารถเข้าถึงแบบประเมินได้โดยคลิกที่ป้าย CPE Credits ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

สถิติสรุป

สถิติสรุปเป็นเครื่องมือที่ช่วยย่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เหลือเฉพาะสาระสำคัญ ในบทนี้ คุณจะสำรวจสถิติสรุป เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พร้อมเรียนรู้วิธีตีความอย่างถูกต้อง นอกจากนี้ยังจะฝึกทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ เพื่อเลือกใช้สถิติสรุปที่เหมาะสมกับข้อมูลแต่ละประเภท
เริ่มบทเรียน
2

จำนวนสุ่มและความน่าจะเป็น

ในบทนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีสุ่มตัวอย่างและวัดโอกาสด้วยความน่าจะเป็น โดยใช้ข้อมูลยอดขายจริงในการคำนวณความน่าจะเป็นที่พนักงานขายจะประสบความสำเร็จ และนำการแจกแจงทวินามมาใช้จำลองเหตุการณ์ที่มีผลลัพธ์แบบทวิภาค
เริ่มบทเรียน
3

การแจกแจงเพิ่มเติมและทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง

ถึงเวลาสำรวจหนึ่งในการแจกแจงความน่าจะเป็นที่สำคัญที่สุดในสถิติ นั่นคือการแจกแจงแบบปกติ คุณจะสร้างฮิสโตแกรมเพื่อพล็อตการแจกแจงแบบปกติ และทำความเข้าใจทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง จากนั้นต่อยอดความรู้ด้วยการเพิ่มการแจกแจงปัวส์ซง การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล และการแจกแจง t เข้าไปในคลังทักษะ
เริ่มบทเรียน
4

สหสัมพันธ์และการออกแบบการทดลอง

ในบทนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรสองตัว และสำรวจว่าตัวแปรกวนสามารถส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอื่นได้อย่างไร นอกจากนี้ยังจะได้เห็นว่าการออกแบบการศึกษาวิจัยส่งผลต่อผลลัพธ์ วิธีวิเคราะห์ข้อมูล และความน่าเชื่อถือของข้อสรุปอย่างไร
เริ่มบทเรียน
R

สถิติเบื้องต้นใน R

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

สถิติเบื้องต้นใน R | DataCamp