After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Статистика — это наука о том, как собирать, анализировать данные и делать выводы на их основе. Это мощный инструмент, который помогает прогнозировать будущее и находить ответы на самые разные вопросы. Например: какова вероятность того, что покупатель приобретёт ваш товар, сколько обращений получит служба поддержки и сколько размеров джинсов нужно выпустить, чтобы охватить 95% покупателей? В этом курсе вы будете работать с данными о продажах и научитесь отвечать на подобные вопросы: вычислять средние значения, использовать диаграммы рассеяния для отображения связи между числовыми переменными и рассчитывать корреляцию. Вы также освоите теорию вероятностей — основу статистического мышления — и узнаете, как правильно спланировать исследование, чтобы делать обоснованные выводы из данных.Видеоуроки содержат интерактивные субтитры — их можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу плеера.
Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа.
Чтобы получить баллы CPE, необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на квалификационном тесте. Перейти к тесту можно, нажав на блок CPE credits справа.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Описательная статистика
Описательная статистика предоставляет инструменты, с помощью которых можно обобщить большие массивы данных и выделить главное. В этой главе вы познакомитесь с такими показателями, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Кроме того, вы разовьёте критическое мышление и научитесь выбирать наиболее подходящие статистические показатели для ваших данных.
- Что такое статистика?50 XP
- Описательная и инференциальная статистика100 XP
- Классификация типов данных100 XP
- Меры центральной тенденции50 XP
- Среднее и медиана100 XP
- Среднее и медиана100 XP
- Меры разброса50 XP
- Дисперсия и стандартное отклонение100 XP
- Квартили, квантили и квинтили100 XP
- Поиск выбросов с помощью МКР100 XP
2
Случайные числа и вероятность
В этой главе вы узнаете, как генерировать случайные выборки и измерять случайность с помощью вероятности. Вы будете работать с реальными данными о продажах и рассчитаете вероятность успеха менеджера по продажам. В завершение вы познакомитесь с биномиальным распределением и научитесь моделировать события с бинарными исходами.
3
Дополнительные распределения и центральная предельная теорема
Пришло время изучить одно из важнейших вероятностных распределений в статистике — нормальное распределение. Вы построите гистограммы, визуализируете нормальные распределения и разберётесь в центральной предельной теореме. Затем расширите свои знания, освоив распределение Пуассона, показательное распределение и t-распределение.
4
Корреляция и планирование экспериментов
В этой главе вы научитесь измерять силу линейной связи между двумя переменными и узнаете, как вмешивающиеся переменные могут влиять на зависимость между другими переменными. Вы также увидите, как дизайн исследования влияет на его результаты, определяет подход к анализу данных и может сказываться на надёжности выводов.
R
Введение в статистику на R
Курс
завершён
