Name: Введение в статистику на R
Rating: 4.8004597701149425 (2175 reviews)

Описание курса

Статистика — это наука о том, как собирать, анализировать данные и делать выводы на их основе. Это мощный инструмент, который помогает прогнозировать будущее и находить ответы на самые разные вопросы. Например: какова вероятность того, что покупатель приобретёт ваш товар, сколько обращений получит служба поддержки и сколько размеров джинсов нужно выпустить, чтобы охватить 95% покупателей? В этом курсе вы будете работать с данными о продажах и научитесь отвечать на подобные вопросы: вычислять средние значения, использовать диаграммы рассеяния для отображения связи между числовыми переменными и рассчитывать корреляцию. Вы также освоите теорию вероятностей — основу статистического мышления — и узнаете, как правильно спланировать исследование, чтобы делать обоснованные выводы из данных.Видеоуроки содержат интерактивные субтитры — их можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу плеера. Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа. Чтобы получить баллы CPE, необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на квалификационном тесте. Перейти к тесту можно, нажав на блок CPE credits справа.

Предварительные требования

Data Manipulation with dplyr Intermediate R

Программа

План курса

Описательная статистика

Описательная статистика предоставляет инструменты, с помощью которых можно обобщить большие массивы данных и выделить главное. В этой главе вы познакомитесь с такими показателями, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Кроме того, вы разовьёте критическое мышление и научитесь выбирать наиболее подходящие статистические показатели для ваших данных.

Начать главу

Случайные числа и вероятность

В этой главе вы узнаете, как генерировать случайные выборки и измерять случайность с помощью вероятности. Вы будете работать с реальными данными о продажах и рассчитаете вероятность успеха менеджера по продажам. В завершение вы познакомитесь с биномиальным распределением и научитесь моделировать события с бинарными исходами.

Начать главу

Дополнительные распределения и центральная предельная теорема

Пришло время изучить одно из важнейших вероятностных распределений в статистике — нормальное распределение. Вы построите гистограммы, визуализируете нормальные распределения и разберётесь в центральной предельной теореме. Затем расширите свои знания, освоив распределение Пуассона, показательное распределение и t-распределение.

Начать главу

Корреляция и планирование экспериментов

В этой главе вы научитесь измерять силу линейной связи между двумя переменными и узнаете, как вмешивающиеся переменные могут влиять на зависимость между другими переменными. Вы также увидите, как дизайн исследования влияет на его результаты, определяет подход к анализу данных и может сказываться на надёжности выводов.