After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Statistik handlar om hur man samlar in, analyserar och drar slutsatser från data. Det är ett oerhört värdefullt verktyg som hjälper dig att blicka framåt och besvara mängder av frågor. Till exempel: hur stor är sannolikheten att någon köper din produkt, hur många samtal kommer ditt supportteam att ta emot, och hur många jeansstorlekar behöver du tillverka för att passa 95 % av befolkningen? I den här kursen använder du säljdata för att lära dig besvara frågor som dessa. Du bygger upp dina statistiska färdigheter och lär dig beräkna medelvärden, använda spridningsdiagram för att visa samband mellan numeriska värden och beräkna korrelation. Du tar även itu med sannolikhetslära – grunden för statistiskt tänkande – och lär dig hur man utformar en välplanerad studie för att dra egna slutsatser från data.Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen via CPE-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Sammanfattande statistik
Sammanfattande statistik ger dig verktygen du behöver för att destillera stora datamängder och lyfta fram det väsentliga. I det här kapitlet utforskar du sammanfattande mått som medelvärde, median och standardavvikelse, och lär dig hur du tolkar dem på rätt sätt. Du tränar även ditt kritiska tänkande så att du kan välja de mest lämpliga måtten för din data.
2
Slumptal och sannolikhet
I det här kapitlet lär du dig hur du skapar slumpmässiga urval och mäter slumpen med hjälp av sannolikhetslära. Du arbetar med verklig säljdata för att beräkna sannolikheten att en säljare lyckas. Avslutningsvis använder du binomialfördelningen för att modellera händelser med binära utfall.
3
Fler fördelningar och centrala gränsvärdessatsen
Nu är det dags att utforska en av de viktigaste sannolikhetsfördelningarna inom statistiken: normalfördelningen. Du skapar histogram för att visualisera normalfördelningar och skaffar dig en förståelse för centrala gränsvärdessatsen. Sedan utvidgar du dina kunskaper om statistiska fördelningar genom att lägga till Poisson-, exponential- och t-fördelningen.
4
Korrelation och experimentdesign
I det här kapitlet lär du dig hur du kvantifierar styrkan i ett linjärt samband mellan två variabler, och undersöker hur störvariabler kan påverka sambandet mellan andra variabler. Du ser även hur en studies design kan påverka dess resultat, förändra hur data bör analyseras och potentiellt påverka tillförlitligheten i dina slutsatser.
R
Introduktion till statistik i R
Kurs
slutförd
