คอร์ส
Python for MATLAB Users
Basicระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 04/2569
PythonProgramming4 ชม.15 วิดีโอ51 แบบฝึกหัด4,200 XP8,197ใบรับรองความสำเร็จ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายคอร์ส
Transition from Matlab to Python
Python is a versatile programming language that is becoming more and more popular for doing data science. Companies worldwide are using Python to harvest insights from their data and get a competitive edge. This course focuses on helping Matlab users learn to use Python specifically for data science. You will quickly learn how to migrate from Matlab to Python for data analysis and visualization.Explore NumPY and Matplotlib Libraries
Learn the fundamentals of Python syntax, and how to use NumPy arrays to store and manipulate data. You will learn how to use matplotlib to discover trends, correlations, and patterns in real datasets, including bicycle traffic in the city of Seattle and avocado prices across the United States.Learn to Use If, Else, and Elif in Python
In the final chapters, you’ll learn how to control your Python flow. You’ll look at how to use a variety of Python contingencies such as if, else, and elif, as well as comparison operators to define which lines of your code will be executed.By the end of this course, you’ll have a fundamental understanding of Python, its popular dictionaries and libraries, and hands-on experience in using both so you can confidently apply your new skills to your work, personal projects, or further learning.
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคอร์สนี้1
From MATLAB to Python
This chapter gets you started moving from MATLAB to Python. You'll learn about some of the similarities and differences between MATLAB and Python, how to use methods and packages, and be introduced to the popular NumPy package.
2
NumPy and Matplotlib
In this chapter, you will build on your new NumPy knowledge. You will dive into NumPy arrays, the Python analog to matrices by performing mathematical operations and indexing. You will also begin to explore another important Python data structure, the list, and then round out the chapter by making customs plots of your arrays using Matplotlib.
3
Dictionaries and pandas
This chapter introduces some powerful Python data structures: the dictionary and the pandas DataFrame. You will learn to create dictionaries by setting key-value pairs, and view then how to view and modify your dictionary. Then you will be introduced to one of the most important packages in the Pythonista's toolbox, pandas. Specifically, you'll focus on the pandas' structure, the DataFrame, which organizes tabular data in an easily accessible way. Lastly, you'll learn how to transform different data types into DataFrames to make your data easier to work with.
4
Control Flow and Loops
You'll finish the course by controlling your Python flow. You will learn how to iterate through different Python data structures using for loops. You will also learn about Python contingencies using if, else, and elif and the Python comparison operators (greater than, less than, etc.) that will decide which lines of your code will be executed. Lastly, you'll circle back to NumPy arrays by using Python comparison operators to filter your arrays.
Python for MATLAB Users
คอร์สเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Python for MATLAB Users วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา