Build your ultimate AI agent
Описание курса
Переход с Matlab на Python
Python — это универсальный язык программирования, который становится всё более популярным для работы с данными и в data science. Компании по всему миру используют Python, чтобы извлекать ценные выводы из своих данных и получать конкурентное преимущество. Этот курс посвящён тому, чтобы помочь пользователям Matlab научиться использовать Python именно для data science. Вы быстро научитесь переходить с Matlab на Python для анализа и визуализации данных.Изучите библиотеки NumPy и Matplotlib
Изучите основы синтаксиса Python и узнайте, как использовать массивы NumPy для хранения и обработки данных. Вы узнаете, как использовать matplotlib для выявления тенденций, корреляций и закономерностей в реальных наборах данных, включая велосипедный трафик в городе Сиэтл и цены на авокадо по всей территории Соединённых Штатов.Научитесь использовать If, Else и Elif в Python
В заключительных главах вы узнаете, как управлять потоком Python. Вы узнаете, как использовать различные условные конструкции Python, такие как if, else и elif, а также операторы сравнения, чтобы определять, какие строки вашего кода будут выполняться.К концу этого курса вы получите базовое понимание Python, его популярных словарей и библиотек, а также практический опыт их использования, чтобы уверенно применять новые навыки в работе, личных проектах или дальнейшем обучении.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
От MATLAB к Python
В этой главе вы сделаете первые шаги в переходе от MATLAB к Python. Вы познакомитесь со сходствами и различиями между MATLAB и Python, научитесь использовать методы и пакеты, а также получите введение в популярный пакет NumPy.
- Добро пожаловать в Python!50 XP
- Базовые вычисления100 XP
- Прогнозирование инвестиций100 XP
- Типы переменных100 XP
- Методы и пакеты50 XP
- Работа со строками с помощью методов100 XP
- Использование пакетов Python100 XP
- Массивы и визуализация50 XP
- Знакомство с массивами NumPy100 XP
- Построение графика велосипедного трафика100 XP
- Что влияет на продолжительность жизни животных?100 XP
2
NumPy и Matplotlib
В этой главе вы углубите знания о NumPy. Вы подробно изучите массивы NumPy — аналог матриц в Python — и научитесь выполнять математические операции и индексирование. Кроме того, вы познакомитесь с ещё одной важной структурой данных Python — списком, а в завершение главы создадите собственные графики на основе массивов с помощью Matplotlib.
3
Словари и pandas
В этой главе представлены мощные структуры данных Python: словарь и DataFrame из библиотеки pandas. Вы научитесь создавать словари с помощью пар «ключ — значение», просматривать и изменять их содержимое. Затем вы познакомитесь с одним из важнейших пакетов в арсенале разработчика на Python — библиотекой pandas. В частности, вы сосредоточитесь на структуре DataFrame, которая удобно организует табличные данные. В конце главы вы узнаете, как преобразовывать данные различных типов в DataFrame, чтобы упростить работу с ними.
4
Управление потоком выполнения и циклы
В финальной главе курса вы научитесь управлять потоком выполнения программ на Python. Вы освоите перебор элементов различных структур данных с помощью цикла for, а также изучите условные конструкции if, else и elif и операторы сравнения Python (больше, меньше и другие), которые определяют, какие строки кода будут выполнены. В завершение вы вернётесь к массивам NumPy и научитесь фильтровать их с помощью операторов сравнения.
Python для пользователей MATLAB
Курс
завершён
