ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Matlab से Python में संक्रमण
डेटा विज्ञान करने के लिए Python एक बहुमुखी प्रोग्रामिंग भाषा है, जो लगातार अधिक से अधिक लोकप्रिय होती जा रही है। दुनिया भर की कंपनियाँ अपने डेटा से अंतर्दृष्टियाँ निकालने और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए Python का उपयोग कर रही हैं। यह पाठ्यक्रम Matlab उपयोगकर्ताओं को विशेष रूप से डेटा विज्ञान के लिए Python का उपयोग करना सीखने में मदद करने पर केंद्रित है। आप जल्दी ही डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Matlab से Python में माइग्रेट करना सीख जाएंगे।NumPy और Matplotlib लाइब्रेरीज़ का अन्वेषण करें
Python सिंटैक्स की मूल बातें सीखें, और डेटा को संग्रहीत व संसाधित करने के लिए NumPy arrays का उपयोग कैसे करें। आप सीखेंगे कि वास्तविक डेटासेट में रुझान, सहसंबंध और पैटर्न खोजने के लिए matplotlib का उपयोग कैसे करें, जिसमें सिएटल शहर में साइकिल यातायात और संयुक्त राज्य भर में एवोकाडो की कीमतें शामिल हैं।Python में If, Else, और Elif का उपयोग करना सीखें
अंतिम अध्यायों में, आप सीखेंगे कि अपने Python प्रवाह को कैसे नियंत्रित किया जाए। आप यह देखेंगे कि if, else, और elif जैसी विभिन्न Python शर्तों के साथ-साथ तुलना ऑपरेटरों का उपयोग करके यह कैसे निर्धारित किया जाए कि आपके कोड की कौन-सी पंक्तियाँ निष्पादित होंगी।इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आपके पास Python, उसकी लोकप्रिय डिक्शनरीज़ और लाइब्रेरीज़ की बुनियादी समझ होगी, साथ ही दोनों का उपयोग करने का व्यावहारिक अनुभव भी होगा, ताकि आप आत्मविश्वास के साथ अपनी नई कौशलों को अपने काम, व्यक्तिगत परियोजनाओं, या आगे की सीख में लागू कर सकें।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
MATLAB से Python तक
यह अध्याय आपको MATLAB से Python की ओर बढ़ना शुरू कराता है। आप MATLAB और Python के बीच कुछ समानताएँ और अंतर जानेंगे, methods और packages का उपयोग कैसे करें, और लोकप्रिय NumPy पैकेज से परिचित होंगे।
- Python में आपका स्वागत है!50 XP
- बेसिक कैलकुलेशन100 XP
- Investment का फ़ोरकास्टिंग100 XP
- वैरिएबल के प्रकार100 XP
- मेथड्स और पैकेज50 XP
- Methods के साथ strings में बदलाव100 XP
- Python packages का उपयोग100 XP
- एरेज़ और प्लॉटिंग50 XP
- NumPy arrays के साथ शुरुआत100 XP
- साइकिल ट्रैफिक का प्लॉट बनाना100 XP
- जानवरों की दीर्घायु का अनुमान क्या लगाता है?100 XP
2
NumPy और Matplotlib
इस अध्याय में, आप अपने नए NumPy ज्ञान पर आगे निर्माण करेंगे। आप NumPy arrays में गहराई से जाएँगे—जो matrices के Python समकक्ष हैं—और गणितीय ऑपरेशंस व इंडेक्सिंग करेंगे। आप एक और महत्वपूर्ण Python डेटा स्ट्रक्चर, list, का भी अन्वेषण शुरू करेंगे, और अध्याय के अंत में Matplotlib का उपयोग करके अपनी arrays के कस्टम प्लॉट बनाएँगे।
3
Dictionaries और pandas
यह अध्याय कुछ शक्तिशाली Python डेटा स्ट्रक्चर्स से परिचय कराता है: dictionary और pandas DataFrame। आप key-value pairs सेट करके dictionaries बनाना, उन्हें देखना और संशोधित करना सीखेंगे। इसके बाद आप Pythonista के टूलबॉक्स के सबसे महत्वपूर्ण पैकेजों में से एक, pandas, से परिचित होंगे। खास तौर पर, आप pandas की संरचना, DataFrame, पर ध्यान देंगे, जो टेब्युलर डेटा को आसानी से एक्सेस करने योग्य तरीके से व्यवस्थित करता है। अंत में, आप सीखेंगे कि अलग-अलग डेटा टाइप्स को DataFrames में कैसे रूपांतरित करें ताकि आपके डेटा के साथ काम करना आसान हो जाए।
4
Control Flow और Loops
आप कोर्स का समापन अपने Python flow को नियंत्रित करके करेंगे। आप सीखेंगे कि अलग-अलग Python डेटा स्ट्रक्चर्स पर for loops का उपयोग करके कैसे इटरेट करें। आप if, else, और elif के ज़रिए Python में contingencies के बारे में भी जानेंगे, साथ ही Python के comparison operators (greater than, less than, आदि) जो तय करेंगे कि आपके कोड की कौन-सी लाइन्स चलेंगी। अंत में, आप Python के comparison operators का उपयोग करके NumPy arrays को फ़िल्टर करते हुए arrays पर वापस आएँगे।
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python
कोर्स
पूर्ण
