Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Przejście z Matlaba na Pythona
Python to wszechstronny język programowania, który staje się coraz bardziej popularny w data science. Firmy na całym świecie wykorzystują Python do pozyskiwania wniosków ze swoich danych i zdobywania przewagi konkurencyjnej. Ten kurs koncentruje się na pomocy użytkownikom Matlab w nauce korzystania z Pythona, szczególnie do data science. Szybko nauczysz się, jak przejść z Matlaba na Pythona do analizy i wizualizacji danych.Poznaj biblioteki NumPy i Matplotlib
Poznaj podstawy składni Pythona oraz dowiedz się, jak używać tablic NumPy do przechowywania i manipulowania danymi. Nauczysz się korzystać z matplotlib, aby odkrywać trendy, korelacje i wzorce w rzeczywistych zbiorach danych, w tym ruch rowerowy w mieście Seattle oraz ceny awokado w całych Stanach Zjednoczonych.Naucz się używać If, Else i Elif w Pythonie
W ostatnich rozdziałach nauczysz się, jak kontrolować przepływ w Pythonie. Przyjrzysz się, jak używać różnych konstrukcji warunkowych w Pythonie, takich jak if, else i elif, a także operatorów porównania, aby określić, które linie kodu zostaną wykonane.Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć podstawową wiedzę o Pythonie, jego popularnych słownikach i bibliotekach oraz praktyczne doświadczenie w korzystaniu z obu, dzięki czemu z pewnością wykorzystasz nowe umiejętności w pracy, projektach osobistych lub dalszej nauce.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Z MATLAB-a do Pythona
Ten rozdział wprowadzi cię w świat Pythona – z perspektywy użytkownika MATLAB-a. Poznasz podobieństwa i różnice między MATLAB-em a Pythonem, nauczysz się korzystać z metod i pakietów oraz zapoznasz się z popularną biblioteką NumPy.
- Witaj w Pythonie!50 XP
- Podstawowe obliczenia100 XP
- Prognozowanie inwestycji100 XP
- Typy zmiennych100 XP
- Metody i pakiety50 XP
- Manipulowanie ciągami znaków za pomocą metod100 XP
- Używanie pakietów Pythona100 XP
- Tablice i wykresy50 XP
- Pierwsze kroki z tablicami NumPy100 XP
- Wykres ruchu rowerowego100 XP
- Co wpływa na długość życia zwierząt?100 XP
2
NumPy i Matplotlib
W tym rozdziale rozwiniesz wiedzę o NumPy. Zagłębisz się w tablice NumPy – odpowiednik macierzy z MATLAB-a – wykonując na nich operacje matematyczne i indeksowanie. Poznasz też kolejną ważną strukturę danych w Pythonie: listę. Na koniec nauczysz się tworzyć własne wykresy swoich tablic przy użyciu Matplotlib.
3
Słowniki i pandas
Ten rozdział przedstawia potężne struktury danych w Pythonie: słownik oraz DataFrame z biblioteki pandas. Nauczysz się tworzyć słowniki za pomocą par klucz-wartość, a także przeglądać je i modyfikować. Następnie poznasz jeden z najważniejszych pakietów w Pythonie – pandas. Skupisz się na strukturze DataFrame, która porządkuje dane tabelaryczne w wygodny i przejrzysty sposób. Na koniec zobaczysz, jak przekształcać różne typy danych w obiekty DataFrame, aby łatwiej pracować z danymi.
4
Sterowanie przepływem i pętle
Kurs zakończysz, ucząc się sterowania przepływem w Pythonie. Poznasz pętle `for`, które pozwalają iterować po różnych strukturach danych. Zapoznasz się też z instrukcjami warunkowymi: `if`, `else` i `elif`, a także z operatorami porównania w Pythonie (większy od, mniejszy od itd.), które decydują o tym, które linie kodu zostaną wykonane. Na koniec wrócisz do tablic NumPy i zobaczysz, jak używać operatorów porównania do ich filtrowania.
Python dla użytkowników MATLAB-a
Kurs
ukończony
