After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Treceți de la Matlab la Python
Python este un limbaj de programare versatil, care devine din ce în ce mai popular pentru data science. Companiile din întreaga lume folosesc Python pentru a extrage informații din datele lor și a obține un avantaj competitiv. Acest curs se concentrează pe a-i ajuta pe utilizatorii Matlab să învețe să folosească Python în mod specific pentru data science. Vei învăța rapid cum să migrezi de la Matlab la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.Explorează bibliotecile NumPY și Matplotlib
Învață elementele de bază ale sintaxei Python și cum să folosești array-urile NumPy pentru a stoca și manipula date. Vei învăța cum să folosești matplotlib pentru a descoperi tendințe, corelații și tipare în seturi de date reale, inclusiv traficul de biciclete din orașul Seattle și prețurile avocado-ului din Statele Unite.Învață să folosești If, Else și Elif în Python
În capitolele finale, vei învăța cum să controlezi fluxul Python. Vei vedea cum să folosești o varietate de structuri condiționale Python, precum if, else și elif, precum și operatori de comparație, pentru a defini ce linii din codul tău vor fi executate.La finalul acestui curs, vei avea o înțelegere fundamentală a Python, a dicționarelor și bibliotecilor sale populare, precum și experiență practică în utilizarea ambelor, astfel încât să poți aplica cu încredere noile tale abilități în activitatea ta, proiectele personale sau în învățarea ulterioară.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
De la MATLAB la Python
Acest capitol te pregătește pentru tranziția de la MATLAB la Python. Vei afla care sunt asemănările și diferențele dintre cele două limbaje, cum să folosești metode și pachete și vei face cunoștință cu popularul pachet NumPy.
- Bun venit în Python!50 XP
- Calcule de bază100 XP
- Prognozarea unei investiții100 XP
- Tipuri de variabile100 XP
- Metode și pachete50 XP
- Manipularea șirurilor de caractere cu metode100 XP
- Utilizarea pachetelor Python100 XP
- Tablouri și reprezentări grafice50 XP
- Primii pași cu array-urile NumPy100 XP
- Reprezentarea grafică a traficului ciclistic100 XP
- Ce prezice longevitatea animalelor?100 XP
2
NumPy și Matplotlib
În acest capitol, vei aprofunda cunoștințele despre NumPy. Vei explora array-urile NumPy – echivalentul Python al matricelor – efectuând operații matematice și indexări. Vei descoperi și o altă structură de date importantă în Python: lista. La final, vei crea reprezentări grafice personalizate ale array-urilor tale folosind Matplotlib.
3
Dicționare și pandas
Acest capitol îți prezintă două structuri de date puternice din Python: dicționarul și DataFrame-ul din pandas. Vei învăța să creezi dicționare prin definirea perechilor cheie-valoare, să le vizualizezi și să le modifici. Apoi vei face cunoștință cu unul dintre cele mai importante pachete din arsenalul unui programator Python: pandas. Te vei concentra în special pe structura DataFrame, care organizează datele tabulare într-un format ușor de accesat. La final, vei învăța cum să transformi diferite tipuri de date în DataFrame-uri pentru a lucra mai eficient cu ele.
4
Structuri de control și bucle
Vei încheia cursul învățând să controlezi fluxul de execuție în Python. Vei descoperi cum să parcurgi diferite structuri de date Python folosind bucle for. Vei afla și cum să folosești instrucțiunile if, else și elif, precum și operatorii de comparație din Python (mai mare, mai mic etc.), care determină ce linii de cod vor fi executate. La final, vei reveni la array-urile NumPy și vei folosi operatorii de comparație pentru a le filtra.
Python pentru utilizatorii de MATLAB
Curs
finalizat
