After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Dapatkan gambaran lengkap tentang bagaimana Snowflake dibangun dan mengapa Snowflake bekerja seperti itu. Dimulai dari arsitektur tiga lapis yang memisahkan komputasi, penyimpanan, dan layanan cloud, Anda akan mempelajari virtual warehouse, internal penyimpanan, dan kemampuan AI/ML Snowflake. Pada akhirnya, Anda akan memiliki model mental dasar yang diperlukan untuk bekerja secara efektif di Snowflake.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Cara Kerja Snowflake
Kenali arsitektur inti Snowflake — bagaimana desain tiga lapisnya memisahkan komputasi, penyimpanan, dan layanan untuk memungkinkan skalabilitas besar. Anda akan menjelajahi antarmuka Snowsight dan mempelajari bagaimana setiap objek di Snowflake masuk ke dalam hierarki terstruktur.
- Arsitektur dan Edisi Snowflake50 XP
- Memahami Lapisan Arsitektur100 XP
- Memilih edisi yang tepat50 XP
- Cara Bekerja dengan Snowflake50 XP
- Menjalankan Kueri di Snowflake Notebook100 XP
- Menyelidiki Kueri Gagal dengan Query History100 XP
- Hierarki Objek Snowflake50 XP
- Hierarki Objek dan Kontrol Akses50 XP
- Menavigasi Struktur Database yang Sudah Ada100 XP
- Hierarki Parameter50 XP
- Menyaring dengan variabel sesi100 XP
2
Gudang Virtual dan Memuat Data
Pelajari cara membuat dan mengonfigurasi objek yang menggerakkan lingkungan Snowflake Anda. Anda akan menentukan ukuran dan menyetel gudang virtual untuk berbagai beban kerja, lalu praktik langsung memuat data terstruktur dan semi-terstruktur ke dalam tabel.
3
Mikro-Partisi dan Pengelompokan Data
Telusuri cara Snowflake mengorganisasi data secara fisik menggunakan mikro-partisi dan kunci pengelompokan. Anda juga akan membandingkan jenis tabel dan view untuk memahami kapan menggunakannya, serta mengeksplorasi bagaimana Snowflake menangani berkas tidak terstruktur di samping data tradisional.
4
AI/ML, Perlindungan Data, dan Berbagi Data
Lengkapi fondasi Snowflake Anda dengan menjelajahi ekosistem AI/ML yang terus berkembang — dari Snowpark dan Cortex hingga Streamlit dan Notebooks. Anda juga akan mempelajari teknik perlindungan data penting seperti Time Travel dan cloning, serta melihat bagaimana Snowflake Marketplace memudahkan berbagi data.
S
Arsitektur Snowflake
Kursus
Selesai
