После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Получите полное представление о том, как устроен Snowflake и почему он работает именно так. Начиная с трехуровневой архитектуры, которая разделяет вычисления, хранилище и облачные сервисы, вы последовательно разберетесь с виртуальными складами, внутренним устройством хранилища и возможностями Snowflake в области ИИ/ML. К концу курса у вас будет базовая ментальная модель, необходимая для эффективной работы в Snowflake.
Предварительные требования
Для этого курса нет предварительных требований
Программа
План курса
1
Как работает Snowflake
Познакомьтесь с основной архитектурой Snowflake — трёхуровневым дизайном, который разделяет вычисления, хранение и сервисы для обеспечения масштабируемости. Вы изучите интерфейс Snowsight и узнаете, как все объекты Snowflake вписываются в структурированную иерархию.
- Архитектура и редакции Snowflake50 XP
- Понимание архитектурных слоёв100 XP
- Выбор подходящей редакции50 XP
- Способы работы со Snowflake50 XP
- Выполнение первого запроса100 XP
- Расследование неудачного запроса с помощью Query History100 XP
- Иерархия объектов Snowflake50 XP
- Иерархия объектов и управление доступом50 XP
- Изучение существующей структуры базы данных100 XP
- Иерархия параметров50 XP
- Фильтрация с помощью переменных сессии100 XP
2
Виртуальные хранилища и загрузка данных
Научитесь создавать и настраивать объекты, которые лежат в основе вашей среды Snowflake. Вы освоите выбор размера и настройку виртуальных хранилищ для различных рабочих нагрузок, а затем на практике загрузите как структурированные, так и полуструктурированные данные в таблицы.
3
Микропартиции и кластеризация данных
Загляните «под капот» и узнайте, как Snowflake физически организует данные с помощью микропартиций и ключей кластеризации. Вы также сравните типы таблиц и представлений, чтобы понять, когда применять каждый из них, и разберётесь, как Snowflake работает с неструктурированными файлами наряду с традиционными данными.
4
ИИ/МО, защита данных и совместный доступ
Завершите формирование основы знаний о Snowflake, изучив его экосистему ИИ и машинного обучения — от Snowpark и Cortex до Streamlit и Notebooks. Вы также освоите ключевые методы защиты данных, такие как Time Travel и клонирование, и узнаете, как Snowflake Marketplace обеспечивает удобный обмен данными.
S
Архитектура Snowflake
Курс
завершён
