学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
全面了解 Snowflake 的构建方式以及它为何以这种方式运行。 从分离计算、存储和云服务的三层架构开始，你将逐步深入虚拟仓库、存储内部机制以及 Snowflake 的 AI/ML 功能。 到最后，您将掌握在 Snowflake 中高效工作的基础思维模型。
先修要求
本课程没有先修要求
课程体系
课程大纲
1
Snowflake 的工作原理
熟悉 Snowflake 的核心架构——其三层设计将计算、存储与服务分离，从而实现大规模扩展。您将探索 Snowsight 界面，并了解 Snowflake 中的每个对象如何融入有层次的结构体系。
2
虚拟仓库与数据加载
学习如何创建并配置支撑您 Snowflake 环境的对象。您将为不同工作负载设定并优化虚拟仓库，然后动手将结构化与半结构化数据加载到表中。
3
微分区与数据聚簇
深入内部机制，了解 Snowflake 如何通过微分区与聚簇键对数据进行物理组织。您还将比较表类型与视图的差异，明确各自的适用场景，并探索 Snowflake 如何在传统数据之外处理非结构化文件。
4
AI/ML、数据保护与共享
通过探索不断发展的 AI/ML 生态（涵盖 Snowpark、Cortex、Streamlit 与 Notebooks），完善您的 Snowflake 基础。您还将学习 Time Travel 与克隆等关键数据保护技术，并了解 Snowflake Marketplace 如何实现便捷的数据共享。
S
Snowflake 架构
课程已完成
