Ana içeriğe atla

Giriş Snowflake

Ücretsiz Kurs

Snowflake Mimarisi

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 07.2026

Snowflake’ın üç katmanlı mimarisini öğrenin ve Snowflake’te etkili çalışmak için gereken zihinsel modeli oluşturun.

Ücretsiz Kursa Başlayın

Ücretsiz Olarak Dahildir

SnowflakeData Management

3 sa

14 video

47 Egzersiz

3,300 XP

2,356

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Snowflake'ın nasıl oluşturulduğunu ve neden bu şekilde çalıştığını eksiksiz bir şekilde öğrenin. Hesaplama, depolama ve bulut hizmetlerini ayıran üç katmanlı mimariden başlayarak, sanal ambarlar, depolama iç yapıları ve Snowflake'in yapay zeka/makine öğrenimi yetenekleri boyunca ilerleyeceksiniz. Sonunda, Snowflake ile etkili bir şekilde çalışmak için gereken temel zihinsel modele sahip olacaksınız.

Önkoşullar

Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur

1

Snowflake Nasıl Çalışır

Snowflake'in çekirdek mimarisine hızlı bir giriş yap — üç katmanlı tasarımının, devasa ölçeklenebilirlik için hesaplamayı, depolamayı ve hizmetleri nasıl ayırdığını öğren. Snowsight arayüzünü keşfedecek ve Snowflake içindeki her nesnenin yapılandırılmış bir hiyerarşiye nasıl oturduğunu göreceksin.

Snowflake Mimarisi ve Sürümleri

Mimari Katmanları Anlama

Doğru sürümü seçmek

Snowflake ile Çalışmanın Yolları

Snowflake Defterinde Sorgu Çalıştırma

Query History ile Başarısız Bir Sorguyu İnceleme

Snowflake Nesne Hiyerarşisi

Nesne Hiyerarşisi ve Erişim Denetimi

Mevcut Bir Veritabanı Yapısında Gezinti

Parametre Hiyerarşisi

Oturum değişkenleriyle filtreleme

Bölümü Başlat

2

Sanal Ambarlar ve Veri Yükleme

Snowflake ortamını çalıştıran nesneleri nasıl oluşturup yapılandıracağını öğren. Farklı iş yükleri için sanal ambarları boyutlandırıp ayarlayacak, ardından hem yapılandırılmış hem yarı yapılandırılmış verileri tablolara yükleyerek uygulamalı çalışacaksın.

Veritabanı Nesneleri Oluşturma ve Yönetme

Snowy Peak'in veritabanı yapısını kurma

Doğru ayrıcalıkları vermek

Sanal Depolar: Türler, Boyutlandırma ve Ölçeklendirme

Hatalı yapılandırılmış bir depoyu belirleme

İş yüklerini ambar yapılandırmalarıyla eşleştirme

Eşzamanlılık sorununu çözme

Yapılandırılmış ve Yarı Yapılandırılmış Verileri Yükleme

Snowy Peak'in kullanıcı verilerini yükleme

Snowy Peak'in çığ olay verilerini sorgulama

Bölümü Başlat

3

Mikro-Bölümler ve Veri Kümeleme

Kaputun altına bakarak Snowflake'in verileri mikro-bölümler ve kümeleme anahtarları kullanarak fiziksel olarak nasıl düzenlediğini gör. Ayrıca tablo türlerini ve görünümleri karşılaştırarak hangisini ne zaman kullanacağını anlayacak ve Snowflake'in geleneksel verilerin yanında yapılandırılmamış dosyaları nasıl ele aldığını keşfedeceksin.

Mikro-Bölümler ve Veri Kümelemesi

Bölüm Budama (Partition Pruning)

İyi vs Kötü Kümeleme Anahtarı Adayları

Yeniden kümelemenin etkisi

Tablo Türleri ve Görünümler

Tablo türleri ve veri koruması

Doğru görünüm türünü seç

Materialized View'leri Anlama

Yapılandırılmamış Verilerle Çalışma

Önceden imzalanmış bir URL oluşturma

Önceden imzalı URL kullanım durumu

Bölümü Başlat

4

AI/ML, Veri Koruma ve Paylaşım

Snowpark ve Cortex'ten Streamlit ve Notebooks'a uzanan büyüyen AI/ML ekosistemini keşfederek Snowflake temelini tamamla. Ayrıca Time Travel ve klonlama gibi temel veri koruma tekniklerini öğrenecek ve Snowflake Marketplace'in kolay veri paylaşımını nasıl sağladığını göreceksin.

Her Ekip İçin Araçlar

Snowflake araçlarını kullanım senaryolarıyla eşleştir

Notebook Özellikleri

Snowflake Cortex ve ML Özellikleri

PDF’ten içerik çıkarmak için doğru Cortex fonksiyonunu seç

Snowflake Cortex vs Snowflake ML

Veri Koruma ve Paylaşım

Time Travel ile geçmiş verileri sorgulama

Sıfır kopyalı bir klon oluşturma

Sıfır Kopyalı Bir Klon Oluştur ve Test Et

Snowflake CoCo

CoCo ile uygulama oturumlarını sorgula

CoCo'nun yerleşik becerileriyle Kişisel Verileri (PII) bul

Snowflake University Platform Skills Rozetini Kazan

Bölümü Başlat

Snowflake Mimarisi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Snowflake Mimarisi eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.