Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Krijg een volledig beeld van hoe Snowflake is opgebouwd en waarom het werkt zoals het doet. Beginnend met de drielaagse architectuur die compute, opslag en cloudservices van elkaar scheidt, werk je je een weg door virtual warehouses, de interne werking van opslag en de AI/ML-mogelijkheden van Snowflake. Aan het einde heb je het fundamentele mentale model dat je nodig hebt om effectief met Snowflake te werken.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Hoe Snowflake werkt
Maak kennis met de kernarchitectuur van Snowflake — hoe het drielaagse ontwerp compute, opslag en services scheidt om enorme schaalbaarheid mogelijk te maken. Je verkent de Snowsight-interface en leert hoe elk object in Snowflake in een gestructureerde hiërarchie past.
- Snowflake-architectuur en edities50 XP
- De architectuurlagen begrijpen100 XP
- De juiste editie kiezen50 XP
- Manieren om met Snowflake te werken50 XP
- Je eerste query uitvoeren100 XP
- Een mislukte query onderzoeken met Query History100 XP
- Objecthiërarchie in Snowflake50 XP
- Objecthiërarchie en toegangsbeheer50 XP
- Navigeren door een bestaande databasestructuur100 XP
- Parameterhiërarchie50 XP
- Filteren met sessievariabelen100 XP
2
Virtuele warehouses en data laden
Leer hoe je de objecten maakt en configureert die je Snowflake-omgeving aandrijven. Je bepaalt de grootte en stemt virtuele warehouses af voor verschillende workloads, en gaat daarna praktisch aan de slag met het laden van zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data in tabellen.
3
Micro-partitions en dataclustering
Kijk onder de motorkap om te zien hoe Snowflake data fysiek organiseert met micro-partitions en clustering keys. Je vergelijkt ook tabeltypen en views om te begrijpen wanneer je welke gebruikt, en onderzoekt hoe Snowflake ongestructureerde bestanden naast traditionele data afhandelt.
4
AI/ML, gegevensbescherming en delen
Maak je Snowflake-basis compleet door de groeiende AI/ML-ecosysteem te verkennen — van Snowpark en Cortex tot Streamlit en Notebooks. Je behandelt ook essentiële technieken voor gegevensbescherming zoals Time Travel en klonen, en ziet hoe de Snowflake Marketplace eenvoudig datadelen mogelijk maakt.
S
Snowflake-architectuur
Cursus
voltooid
