Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Obtén una visión completa de cómo está construido Snowflake y por qué funciona como lo hace. Partiendo de la arquitectura de tres capas que separa el cómputo, el almacenamiento y los servicios en la nube, recorrerás los almacenes virtuales, los entresijos del almacenamiento y las capacidades de IA/ML de Snowflake. Al final, tendrás el modelo mental fundamental necesario para trabajar eficazmente en Snowflake.
Requisitos previos
Este curso no tiene requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Cómo funciona Snowflake
Oriéntate con la arquitectura básica de Snowflake: cómo su diseño de tres capas separa cómputo, almacenamiento y servicios para habilitar una escalabilidad masiva. Explorarás la interfaz Snowsight y aprenderás cómo cada objeto en Snowflake encaja en una jerarquía estructurada.
- Arquitectura y ediciones de Snowflake50 XP
- Entender las capas de la arquitectura100 XP
- Elegir la edición adecuada50 XP
- Formas de trabajar con Snowflake50 XP
- Ejecuta tu primera consulta100 XP
- Investigar una consulta fallida con Query History100 XP
- Jerarquía de objetos de Snowflake50 XP
- Jerarquía de objetos y control de acceso50 XP
- Navegar por una estructura de base de datos existente100 XP
- Jerarquía de parámetros50 XP
- Filtrar con variables de sesión100 XP
2
Warehouses virtuales y carga de datos
Aprende a crear y configurar los objetos que impulsan tu entorno de Snowflake. Ajustarás el tamaño y afinarás los warehouses virtuales para distintas cargas de trabajo, y luego practicarás cargando datos estructurados y semiestructurados en tablas.
3
Microparticiones y agrupación de datos
Mira bajo el capó para ver cómo Snowflake organiza físicamente los datos mediante microparticiones y claves de agrupación. También compararás tipos de tablas y vistas para entender cuándo usar cada uno, y explorarás cómo Snowflake gestiona archivos no estructurados junto con los datos tradicionales.
4
AI/ML, protección de datos y compartición
Completa tus bases de Snowflake explorando su creciente ecosistema de AI/ML: desde Snowpark y Cortex hasta Streamlit y Notebooks. También cubrirás técnicas esenciales de protección de datos como Time Travel y clonación, y verás cómo Snowflake Marketplace facilita la compartición de datos.
S
Arquitectura de Snowflake
Curso
completado
