これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
Snowflake がどのように構築され、なぜそのように機能するのかを、全体像としてしっかり理解できます。 コンピュート、ストレージ、クラウドサービスを分離する3層アーキテクチャから始めて、仮想ウェアハウス、ストレージの内部構造、そしてSnowflakeのAI/ML機能まで順を追って学習します。 最後には、Snowflakeで効果的に業務を進めるために必要な基礎的なメンタルモデルを身につけられます。
前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
Snowflake の仕組み
Snowflake のコアアーキテクチャを学びましょう。コンピュート・ストレージ・サービスを分離した3層設計が、どのように大規模なスケーラビリティを実現しているかを理解します。また、Snowsight インターフェースを確認しながら、Snowflake 内の各オブジェクトが階層構造の中にどう位置づけられているかを学びます。
2
仮想ウェアハウスとデータの読み込み
Snowflake 環境を支えるオブジェクトの作成と設定方法を学びましょう。ワークロードに応じた仮想ウェアハウスのサイズ選択とチューニングを行い、構造化データと半構造化データの両方をテーブルに読み込む実践的な操作を体験します。
3
マイクロパーティションとデータクラスタリング
Snowflake がマイクロパーティションとクラスタリングキーを使ってデータを物理的に整理する仕組みを詳しく見ていきましょう。テーブルの種類とビューを比較して使い分けの基準を理解し、従来のデータと並行して非構造化ファイルを扱う方法についても学びます。
4
AI/ML、データ保護、データ共有
Snowpark、Cortex、Streamlit、Notebooks など、Snowflake の AI/ML エコシステムを探索し、Snowflake の基礎知識を完成させましょう。また、タイムトラベルやクローニングといったデータ保護の重要な技術も学びます。さらに、Snowflake Marketplace を通じたデータ共有の仕組みについても理解を深めましょう。
S
Snowflake アーキテクチャ
コース修了
