Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Obtenha uma visão completa de como o Snowflake é construído e por que ele funciona da maneira como funciona. Partindo da arquitetura de três camadas que separa computação, armazenamento e serviços em nuvem, você avançará por warehouses virtuais, internals de armazenamento e as capacidades de IA/ML do Snowflake. Ao final, você terá o modelo mental fundamental necessário para trabalhar de forma eficaz no Snowflake.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Como o Snowflake Funciona
Entenda a arquitetura central do Snowflake — como seu design em três camadas separa computação, armazenamento e serviços para permitir escalabilidade em grande escala. Você vai explorar a interface Snowsight e aprender como cada objeto no Snowflake se encaixa em uma hierarquia estruturada.
- Arquitetura do Snowflake e Edições50 XP
- Entendendo as camadas da arquitetura100 XP
- Escolhendo a edição certa50 XP
- Maneiras de trabalhar com o Snowflake50 XP
- Executando uma consulta em um Notebook do Snowflake100 XP
- Investigando uma consulta com falha usando o Query History100 XP
- Hierarquia de Objetos do Snowflake50 XP
- Hierarquia de Objetos e Controle de Acesso50 XP
- Navegando por uma Estrutura de Banco de Dados Existente100 XP
- Hierarquia de Parâmetros50 XP
- Filtrando com variáveis de sessão100 XP
2
Warehouses Virtuais e Carregamento de Dados
Aprenda a criar e configurar os objetos que dão suporte ao seu ambiente Snowflake. Você vai dimensionar e ajustar warehouses virtuais para diferentes cargas de trabalho e, em seguida, colocar a mão na massa carregando dados estruturados e semiestruturados em tabelas.
3
Micro-Partitions e Clusterização de Dados
Vá aos bastidores para ver como o Snowflake organiza fisicamente os dados usando micro-partitions e chaves de clusterização. Você também vai comparar tipos de tabelas e views para entender quando usar cada um e explorar como o Snowflake lida com arquivos não estruturados junto com dados tradicionais.
4
IA/ML, Proteção de Dados e Compartilhamento
Complete sua base em Snowflake explorando seu ecossistema crescente de IA/ML — do Snowpark e Cortex ao Streamlit e Notebooks. Você também vai cobrir técnicas essenciais de proteção de dados, como Time Travel e clonagem, e ver como o Snowflake Marketplace viabiliza o compartilhamento fácil de dados.
S
Arquitetura do Snowflake
Curso
concluído
