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Gratuito Curso

Arquitetura do Snowflake

BásicoNível de habilidade

Atualizado 07/2026

Domine a arquitetura de três camadas do Snowflake e construa o modelo mental necessário para trabalhar com eficiência no Snowflake.

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Incluído gratuitamente

SnowflakeData Management

3 h

14 vídeos

47 Exercícios

3,300 XP

2,351

Declaração de realização

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Descrição do curso

Obtenha uma visão completa de como o Snowflake é construído e por que ele funciona da maneira como funciona. Partindo da arquitetura de três camadas que separa computação, armazenamento e serviços em nuvem, você avançará por warehouses virtuais, internals de armazenamento e as capacidades de IA/ML do Snowflake. Ao final, você terá o modelo mental fundamental necessário para trabalhar de forma eficaz no Snowflake.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esse curso

1

Como o Snowflake Funciona

Entenda a arquitetura central do Snowflake — como seu design em três camadas separa computação, armazenamento e serviços para permitir escalabilidade em grande escala. Você vai explorar a interface Snowsight e aprender como cada objeto no Snowflake se encaixa em uma hierarquia estruturada.

Arquitetura do Snowflake e Edições

Entendendo as camadas da arquitetura

Escolhendo a edição certa

Maneiras de trabalhar com o Snowflake

Executando uma consulta em um Notebook do Snowflake

Investigando uma consulta com falha usando o Query History

Hierarquia de Objetos do Snowflake

Hierarquia de Objetos e Controle de Acesso

Navegando por uma Estrutura de Banco de Dados Existente

Hierarquia de Parâmetros

Filtrando com variáveis de sessão

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2

Warehouses Virtuais e Carregamento de Dados

Aprenda a criar e configurar os objetos que dão suporte ao seu ambiente Snowflake. Você vai dimensionar e ajustar warehouses virtuais para diferentes cargas de trabalho e, em seguida, colocar a mão na massa carregando dados estruturados e semiestruturados em tabelas.

Criando e gerenciando objetos de banco de dados

Configurando a estrutura de banco de dados da Snowy Peak

Concedendo os privilégios certos

Virtual Warehouses: tipos, dimensionamento e escalonamento

Identificando um warehouse mal configurado

Relacionando cargas de trabalho às configurações de warehouse

Resolvendo um problema de concorrência

Carregando dados estruturados e semiestruturados

Carregando os dados de usuários da Snowy Peak

Consultando os dados de eventos de avalanche da Snowy Peak

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3

Micro-Partitions e Clusterização de Dados

Vá aos bastidores para ver como o Snowflake organiza fisicamente os dados usando micro-partitions e chaves de clusterização. Você também vai comparar tipos de tabelas e views para entender quando usar cada um e explorar como o Snowflake lida com arquivos não estruturados junto com dados tradicionais.

Micro-partições e clusterização de dados

Poda de Partições (Partition Pruning)

Bons vs Maus Candidatos a Clustering Key

Impacto do reclustering

Tipos de Tabela e Views

Tipos de tabela e proteção de dados

Selecione o tipo correto de view

Entendendo as Views Materializadas

Trabalhando com dados não estruturados

Gerando uma URL pré-assinada

Caso de uso de URL pré-assinada

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4

IA/ML, Proteção de Dados e Compartilhamento

Complete sua base em Snowflake explorando seu ecossistema crescente de IA/ML — do Snowpark e Cortex ao Streamlit e Notebooks. Você também vai cobrir técnicas essenciais de proteção de dados, como Time Travel e clonagem, e ver como o Snowflake Marketplace viabiliza o compartilhamento fácil de dados.

Ferramentas para todos os times

Associe as ferramentas do Snowflake aos seus casos de uso

Propriedades do Notebook

Snowflake Cortex e recursos de ML

Escolha a função correta do Cortex para extrair PDF

Snowflake Cortex vs Snowflake ML

Proteção de dados e compartilhamento

Consultando dados históricos com Time Travel

Criando um clone zero-copy

Criar e testar um clone sem cópia

Snowflake CoCo

Consultar sessões do app com o CoCo

Encontrar PII com as habilidades nativas do CoCo

Conquiste seu Snowflake University Platform Skills Badge

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Arquitetura do Snowflake

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