Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Uzyskaj pełny obraz tego, jak zbudowany jest Snowflake i dlaczego działa właśnie w taki sposób. Zaczynając od trójwarstwowej architektury, która oddziela obliczenia, pamięć masową i usługi chmurowe, przejdziesz przez wirtualne magazyny danych, wewnętrzne mechanizmy przechowywania oraz możliwości AI/ML platformy Snowflake. Na koniec będziesz mieć podstawowy model mentalny potrzebny do efektywnej pracy w Snowflake.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Jak działa Snowflake
Zapoznaj się z główną architekturą Snowflake — trójwarstwowym projektem, który rozdziela obliczenia, przechowywanie danych i usługi, zapewniając ogromną skalowalność. Poznasz interfejs Snowsight i dowiesz się, jak każdy obiekt w Snowflake wpisuje się w uporządkowaną hierarchię.
- Architektura i edycje Snowflake50 XP
- Warstwy architektury Snowflake100 XP
- Wybór odpowiedniej wersji50 XP
- Sposoby pracy ze Snowflake50 XP
- Uruchamianie zapytania w notatniku Snowflake100 XP
- Badanie nieudanego zapytania przy użyciu historii zapytań100 XP
- Hierarchia obiektów w Snowflake50 XP
- Hierarchia obiektów i kontrola dostępu50 XP
- Nawigacja po istniejącej strukturze bazy danych100 XP
- Hierarchia parametrów50 XP
- Filtrowanie za pomocą zmiennych sesji100 XP
2
Wirtualne magazyny i ładowanie danych
Naucz się tworzyć i konfigurować obiekty stanowiące podstawę środowiska Snowflake. Dostosujesz rozmiar i parametry wirtualnych magazynów do różnych obciążeń, a następnie samodzielnie załadujesz do tabel dane strukturalne i częściowo strukturalne.
3
Mikro-partycje i klastrowanie danych
Zajrzyj pod maskę i sprawdź, jak Snowflake fizycznie organizuje dane za pomocą mikro-partycji i kluczy klastrowania. Porównasz też typy tabel i widoków, aby wiedzieć, kiedy stosować każdy z nich, a także poznasz sposób, w jaki Snowflake obsługuje pliki niestrukturalne obok tradycyjnych danych.
4
AI/ML, ochrona danych i udostępnianie
Uzupełnij swoją wiedzę o Snowflake, poznając jego rozwijający się ekosystem AI/ML — od Snowpark i Cortex po Streamlit i notebooki. Omówimy też kluczowe techniki ochrony danych, takie jak Time Travel i klonowanie, oraz zobaczysz, jak Snowflake Marketplace ułatwia udostępnianie danych.
S
Architektura Snowflake
Kurs
ukończony
