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कोर्स

Snowflake आर्किटेक्चर

बेसिक3 घंटे

Snowflake की तीन-स्तरीय आर्किटेक्चर में महारत हासिल करें और Snowflake में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए ज़रूरी मानसिक मॉडल बनाएं।

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कोर्स विवरण

जानें कि Snowflake कैसे बनाया गया है और यह जिस तरह काम करता है, उसके पीछे क्या कारण हैं। कंप्यूट, स्टोरेज और क्लाउड सेवाओं को अलग करने वाली तीन-स्तरीय आर्किटेक्चर से शुरुआत करते हुए, आप वर्चुअल वेयरहाउस, स्टोरेज की आंतरिक संरचना और Snowflake की AI/ML क्षमताओं के बारे में सीखेंगे। अंत तक, आपके पास Snowflake में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए आवश्यक बुनियादी मानसिक मॉडल होगा।

पूर्वापेक्षाएँ

इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Snowflake कैसे काम करता है

Snowflake की कोर आर्किटेक्चर से परिचित हों — इसकी तीन-लेयर डिजाइन कैसे कंप्यूट, स्टोरेज, और सर्विसेज़ को अलग करके बड़े पैमाने पर स्केलेबिलिटी सक्षम करती है। आप Snowsight इंटरफेस को एक्सप्लोर करेंगे और सीखेंगे कि Snowflake में हर ऑब्जेक्ट संरचित हायरार्की में कैसे फिट होता है।
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2

वर्चुअल वेयरहाउस और डेटा लोड करना

सीखें कि अपने Snowflake एनवायरनमेंट को चलाने वाले ऑब्जेक्ट कैसे बनाए और कॉन्फ़िगर किए जाते हैं। आप अलग-अलग वर्कलोड के लिए वर्चुअल वेयरहाउस का साइज और ट्यून करेंगे, फिर स्ट्रक्चर्ड और सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा को टेबल्स में लोड करने का प्रैक्टिकल अनुभव पाएँगे।
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3

माइक्रो-पार्टिशन और डेटा क्लस्टरिंग

अंदर की कार्यप्रणाली देखें कि Snowflake माइक्रो-पार्टिशन और क्लस्टरिंग कीज़ का उपयोग करके डेटा को भौतिक रूप से कैसे व्यवस्थित करता है। आप टेबल टाइप्स और व्यूज़ की तुलना भी करेंगे ताकि समझ सकें कि किसका उपयोग कब करना है, और यह भी जानेंगे कि Snowflake पारंपरिक डेटा के साथ अनस्ट्रक्चर्ड फाइलों को कैसे संभालता है।
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4

AI/ML, डेटा सुरक्षा, और शेयरिंग

Snowflake की बुनियाद को पूर्ण करें और इसके बढ़ते AI/ML इकोसिस्टम को एक्सप्लोर करें — Snowpark और Cortex से लेकर Streamlit और Notebooks तक। आप Time Travel और क्लोनिंग जैसी आवश्यक डेटा सुरक्षा तकनीकों को भी कवर करेंगे, और देखेंगे कि Snowflake Marketplace आसान डेटा शेयरिंग कैसे संभव बनाता है।
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