Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Erhalten Sie einen vollständigen Überblick darüber, wie Snowflake aufgebaut ist und warum es so funktioniert, wie es funktioniert. Ausgehend von der dreischichtigen Architektur, die Compute, Storage und Cloud-Services voneinander trennt, arbeiten Sie sich durch virtuelle Warehouses, interne Speicherstrukturen und die KI-/ML-Funktionen von Snowflake. Am Ende verfügen Sie über das grundlegende mentale Modell, das Sie benötigen, um effektiv mit Snowflake zu arbeiten.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Wie Snowflake funktioniert
Verschaffe dir einen Überblick über die Kernarchitektur von Snowflake — wie das dreischichtige Design Compute, Speicher und Services trennt und so enorme Skalierbarkeit ermöglicht. Du erkundest die Snowsight-Oberfläche und lernst, wie jedes Objekt in Snowflake in eine strukturierte Hierarchie passt.
- Snowflake-Architektur und Editionen50 XP
- Die Architekturschichten verstehen100 XP
- Die passende Edition wählen50 XP
- Arbeitsweisen mit Snowflake50 XP
- Eine Abfrage in einem Snowflake-Notebook ausführen100 XP
- Eine fehlgeschlagene Abfrage mit der Query History untersuchen100 XP
- Snowflake-Objekthierarchie50 XP
- Objekthierarchie und Zugriffskontrolle50 XP
- Eine bestehende Datenbankstruktur erkunden100 XP
- Parameterhierarchie50 XP
- Filtern mit Sitzungsvariablen100 XP
2
Virtuelle Warehouses und Daten laden
Lerne, wie du die Objekte erstellst und konfigurierst, die deine Snowflake-Umgebung antreiben. Du dimensionierst und optimierst virtuelle Warehouses für unterschiedliche Workloads und lädst anschließend sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten in Tabellen.
3
Mikro-Partitionen und Daten-Clustering
Blicke unter die Haube und sieh dir an, wie Snowflake Daten physisch mit Mikro-Partitionen und Clustering-Keys organisiert. Du vergleichst außerdem Tabellentypen und Views, um zu verstehen, wann du was einsetzen solltest, und erkundest, wie Snowflake unstrukturierte Dateien neben klassischen Daten verarbeitet.
4
AI/ML, Datenschutz und Sharing
Vervollständige dein Snowflake-Fundament, indem du das wachsende AI/ML-Ökosystem erkundest — von Snowpark und Cortex bis Streamlit und Notebooks. Außerdem behandelst du essenzielle Datenschutztechniken wie Time Travel und Cloning und siehst, wie der Snowflake Marketplace einfaches Data Sharing ermöglicht.
S
Snowflake-Architektur
Kurs
abgeschlossen
