이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
Snowflake가 어떻게 구축되었고 왜 그런 방식으로 작동하는지 전체적으로 파악해 보세요. 컴퓨트, 스토리지, 클라우드 서비스를 분리하는 3계층 아키텍처부터 시작해, 가상 웨어하우스, 스토리지 내부 구조, 그리고 Snowflake의 AI/ML 기능까지 차근차근 학습하게 됩니다. 마지막에는 Snowflake에서 효과적으로 일하기 위해 필요한 기초적인 멘탈 모델을 갖추게 됩니다.
선수 과목
이 강의에는 선수 과목이 없습니다
커리큘럼
강의 개요
1
Snowflake의 작동 원리
Snowflake의 핵심 아키텍처를 파악해 보세요. 3계층 설계가 컴퓨팅, 스토리지, 서비스를 어떻게 분리하여 대규모 확장성을 실현하는지 살펴봅니다. Snowsight 인터페이스를 살펴보고, Snowflake의 모든 객체가 구조화된 계층에서 어떻게 자리를 잡는지 배웁니다.
2
가상 웨어하우스와 데이터 로딩
Snowflake 환경을 구성하는 객체를 생성하고 설정하는 방법을 배웁니다. 다양한 워크로드에 맞게 가상 웨어하우스의 크기를 조정하고 튜닝하는 방법을 익힌 뒤, 정형 데이터와 반정형 데이터를 테이블에 로딩하는 실습을 진행합니다.
3
마이크로 파티션과 데이터 클러스터링
Snowflake가 마이크로 파티션과 클러스터링 키를 사용해 데이터를 물리적으로 구성하는 방식을 내부적으로 살펴봅니다. 또한 테이블 유형과 뷰를 비교하여 각각 언제 사용하는지 이해하고, Snowflake가 기존 데이터와 함께 비정형 파일을 처리하는 방법도 알아봅니다.
4
AI/ML, 데이터 보호 및 공유
Snowpark, Cortex, Streamlit, Notebooks 등 Snowflake의 확장되는 AI/ML 생태계를 탐색하며 Snowflake 기초를 완성합니다. Time Travel과 클로닝 같은 필수 데이터 보호 기법도 다루고, Snowflake Marketplace를 통해 데이터를 손쉽게 공유하는 방법도 살펴봅니다.
S
Snowflake 아키텍처
강의
완료
