Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Ottieni una visione completa di come è costruito Snowflake e perché funziona nel modo in cui funziona. Partendo dall’architettura a tre livelli che separa elaborazione, archiviazione e servizi cloud, lavorerai con i warehouse virtuali, i meccanismi interni di archiviazione e le funzionalità AI/ML di Snowflake. Alla fine, avrai il modello mentale di base necessario per lavorare efficacemente in Snowflake.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Programma
Struttura del corso
1
Come funziona Snowflake
Orientati nell'architettura principale di Snowflake: scopri come il design a tre livelli separa calcolo, storage e servizi per abilitare una scalabilità enorme. Esplorerai l’interfaccia Snowsight e capirai come ogni oggetto in Snowflake si inserisce in una gerarchia strutturata.
- Architettura ed edizioni di Snowflake50 XP
- Comprendere i livelli architetturali100 XP
- Scegliere l'edizione giusta50 XP
- Modalità di utilizzo di Snowflake50 XP
- Esegui la tua prima query100 XP
- Analizzare una query non riuscita con Query History100 XP
- Gerarchia degli oggetti in Snowflake50 XP
- Gerarchia degli oggetti e controllo degli accessi50 XP
- Esplorare una struttura di database esistente100 XP
- Gerarchia dei parametri50 XP
- Filtrare con variabili di sessione100 XP
2
Virtual Warehouse e caricamento dei dati
Impara a creare e configurare gli oggetti che alimentano il tuo ambiente Snowflake. Dimensionerai e ottimizzerai i virtual warehouse per carichi di lavoro diversi, quindi passerai alla pratica caricando nelle tabelle dati strutturati e semi-strutturati.
3
Micro-partizioni e clustering dei dati
Vai sotto il cofano per vedere come Snowflake organizza fisicamente i dati usando micro-partizioni e chiavi di clustering. Confronterai anche tipi di tabelle e viste per capire quando usare ciascuno, ed esplorerai come Snowflake gestisce i file non strutturati insieme ai dati tradizionali.
4
AI/ML, protezione dei dati e condivisione
Completa le tue basi su Snowflake esplorando il suo ecosistema AI/ML in crescita — da Snowpark e Cortex a Streamlit e Notebooks. Tratterai anche tecniche essenziali di protezione dei dati come Time Travel e cloning, e scoprirai come Snowflake Marketplace abilita una condivisione dei dati semplice.
S
Architettura di Snowflake
Corso
completato
