After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Få en komplett bild av hur Snowflake är uppbyggt och varför det fungerar som det gör. Utifrån den trelagersarkitektur som separerar beräkning, lagring och molntjänster arbetar du dig igenom virtuella lagerhus, lagringsinterna detaljer och Snowflakes AI/ML-funktioner. I slutet kommer du att ha den grundläggande mentala modell som behövs för att arbeta effektivt i Snowflake.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Hur Snowflake fungerar
Bekanta dig med Snowflakes kärnarkitektur – hur dess trelagersdesign separerar beräkning, lagring och tjänster för att möjliggöra massiv skalbarhet. Du utforskar Snowsight-gränssnittet och lär dig hur varje objekt i Snowflake passar in i en strukturerad hierarki.
- Snowflakes arkitektur och utgåvor50 XP
- Förstå arkitekturlagren100 XP
- Välj rätt utgåva50 XP
- Sätt att arbeta med Snowflake50 XP
- Köra en fråga i en Snowflake-anteckningsbok100 XP
- Undersöka en misslyckad fråga med Query History100 XP
- Snowflakes objekthierarki50 XP
- Objekthierarki och åtkomstkontroll50 XP
- Navigera i en befintlig databasstruktur100 XP
- Parameterhierarki50 XP
- Filtrera med sessionsvariabler100 XP
2
Virtuella lager och datainläsning
Lär dig att skapa och konfigurera de objekt som driver din Snowflake-miljö. Du anpassar och finjusterar virtuella lager för olika arbetsbelastningar och får sedan praktisk erfarenhet av att läsa in både strukturerad och semistrukturerad data i tabeller.
3
Mikropartitioner och datakluster
Gå på djupet och se hur Snowflake fysiskt organiserar data med hjälp av mikropartitioner och klusternycklar. Du jämför också tabelltyper och vyer för att förstå när du ska använda vilken, och undersöker hur Snowflake hanterar ostrukturerade filer vid sidan av traditionell data.
4
AI/ML, dataskydd och delning
Bygg vidare på din Snowflake-grund genom att utforska det växande AI/ML-ekosystemet – från Snowpark och Cortex till Streamlit och Notebooks. Du går även igenom viktiga dataskyddstekniker som Time Travel och kloning, och ser hur Snowflake Marketplace möjliggör enkel datadelning.
S
Snowflake-arkitektur
Kurs
slutförd
