Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Obtenez une vue d’ensemble complète de la façon dont Snowflake est conçu et pourquoi il fonctionne comme il le fait. En partant de l’architecture à trois couches qui sépare le calcul, le stockage et les services cloud, vous explorerez les entrepôts virtuels, les mécanismes internes du stockage et les capacités IA/ML de Snowflake. À la fin, vous aurez le modèle mental fondamental nécessaire pour travailler efficacement dans Snowflake.
Prérequis
Aucun prérequis pour ce cours
Programme de formation
Plan du cours
1
Comment fonctionne Snowflake
Découvrez l'architecture de base de Snowflake : comment sa conception à trois couches sépare les ressources de calcul, le stockage et les services pour permettre une évolutivité à grande échelle. Vous explorerez l'interface Snowsight et apprendrez comment chaque objet de Snowflake s'intègre dans une hiérarchie structurée.
- Architecture et éditions de Snowflake50 XP
- Comprendre les couches de l'architecture100 XP
- Choisir la bonne édition50 XP
- Façons de travailler avec Snowflake50 XP
- Exécuter une requête dans un Notebook Snowflake100 XP
- Analyser une requête en échec avec l'historique des requêtes100 XP
- Hiérarchie des objets Snowflake50 XP
- Hiérarchie des objets et contrôle d'accès50 XP
- Explorer la structure d'une base de données existante100 XP
- Hiérarchie des paramètres50 XP
- Filtrer avec des variables de session100 XP
2
Entrepôts virtuels et chargement des données
Découvrez comment créer et configurer les objets qui constituent votre environnement Snowflake. Vous apprendrez à dimensionner et à optimiser des entrepôts virtuels en fonction de différentes charges de travail, puis vous vous exercerez à charger des données structurées et semi-structurées dans des tables.
3
Micro-partitions et regroupement des données
Découvrez en détail comment Snowflake organise physiquement les données à l'aide de micro-partitions et de clés de regroupement. Vous comparerez également les différents types de tables et de vues afin de comprendre quand utiliser chacun d'entre eux, et vous découvrirez comment Snowflake gère les fichiers non structurés parallèlement aux données traditionnelles.
4
IA/ML, protection des données et partage
Complétez vos connaissances de base sur Snowflake en découvrant son écosystème d'IA et d'apprentissage automatique en pleine expansion, de Snowpark et Cortex à Streamlit et Notebooks. Vous aborderez également des techniques essentielles de protection des données, telles que Time Travel et le clonage, et découvrirez comment Snowflake Marketplace facilite le partage des données.
S
Architecture Snowflake
Cours
terminé
