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Architecture de Snowflake

DébutantNiveau de compétence

Actualisé 07/2026

Maîtrisez l’architecture à trois couches de Snowflake et construisez le modèle mental nécessaire pour travailler efficacement dans Snowflake.

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Inclus gratuitement

SnowflakeData Management

3 h

14 vidéos

47 Exercices

3,300 XP

2,351

Certificat de formation

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Description du cours

Obtenez une vue d’ensemble complète de la façon dont Snowflake est conçu et pourquoi il fonctionne comme il le fait. En partant de l’architecture à trois couches qui sépare le calcul, le stockage et les services cloud, vous explorerez les entrepôts virtuels, les mécanismes internes du stockage et les capacités IA/ML de Snowflake. À la fin, vous aurez le modèle mental fondamental nécessaire pour travailler efficacement dans Snowflake.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours

1

Comment fonctionne Snowflake

Familiarisez-vous avec l’architecture fondamentale de Snowflake — comment sa conception en trois couches sépare le calcul, le stockage et les services pour permettre une extensibilité massive. Vous explorerez l’interface Snowsight et verrez comment chaque objet de Snowflake s’inscrit dans une hiérarchie structurée.

Architecture et éditions de Snowflake

Comprendre les couches de l’architecture

Choisir la bonne édition

Façons de travailler avec Snowflake

Exécuter une requête dans un Notebook Snowflake

Enquêter sur une requête ayant échoué avec Query History

Hiérarchie des objets Snowflake

Hiérarchie des objets et contrôle d’accès

Explorer la structure d’une base de données existante

Hiérarchie des paramètres

Filtrer avec des variables de session

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2

Entrepôts virtuels et chargement des données

Apprenez à créer et configurer les objets qui font fonctionner votre environnement Snowflake. Vous dimensionnerez et réglerez les entrepôts virtuels selon différents workloads, puis vous pratiquerez le chargement de données structurées et semi-structurées dans des tables.

Créer et gérer des objets de base de données

Mettre en place la structure de base de données de Snowy Peak

Accorder les bons privilèges

Entrepôts virtuels : types, dimensionnement et montée en charge

Identifier un entrepôt mal configuré

Associer les charges de travail aux configurations d’entrepôt

Résoudre un problème de concurrence

Charger des données structurées et semi-structurées

Charger les données utilisateur de Snowy Peak

Interroger les données d’avalanches de Snowy Peak

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3

Micro-partitions et clustering des données

Plongez sous le capot pour voir comment Snowflake organise physiquement les données à l’aide de micro-partitions et de clés de clustering. Vous comparerez aussi les types de tables et les vues pour savoir quand utiliser chacun, et découvrirez comment Snowflake gère les fichiers non structurés aux côtés des données traditionnelles.

Micro-partitions et regroupement des données

Élagage des partitions

Bonnes vs mauvaises candidates pour les clés de clustering

Impact du reclustering

Types de tables et vues

Types de tables et protection des données

Choisissez le bon type de vue

Comprendre les vues matérialisées

Travailler avec des données non structurées

Générer une URL pré-signée

Cas d’usage d’une URL pré-signée

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4

AI/ML, protection des données et partage

Complétez vos bases sur Snowflake en explorant son écosystème AI/ML en pleine expansion — de Snowpark et Cortex à Streamlit et Notebooks. Vous verrez aussi des techniques essentielles de protection des données comme Time Travel et le clonage, et comment le Snowflake Marketplace facilite le partage de données.

Des outils pour chaque équipe

Faites correspondre les outils Snowflake à leurs cas d’usage

Propriétés des Notebooks

Snowflake Cortex et fonctionnalités ML

Choisir la bonne fonction Cortex pour l’extraction depuis un PDF

Snowflake Cortex vs Snowflake ML

Protection des données et partage

Interroger des données historiques avec Time Travel

Créer un clone sans copie

Créer et tester un clone sans copie

Snowflake CoCo

Interroger les sessions d’application avec CoCo

Identifier des PII avec les compétences intégrées de CoCo

Obtenez votre badge Snowflake University Platform Skills

Félicitations !

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Architecture de Snowflake

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