Sari la conținutul principal

Curs

Înțelegerea vizualizării datelor

Începător2 h

Introducere în vizualizarea datelor, fără programare.

Python2 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}2,400 XP250K+Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Vizualizarea datelor prin diagrame, grafice și hărți este una dintre cele mai eficiente metode de a comunica informații complexe. În acest curs, vei învăța cum să alegi cea mai potrivită vizualizare pentru setul tău de date și cum să interpretezi tipuri comune de grafice, precum histograme, diagrame de dispersie, grafice liniare și diagrame cu bare. Vei descoperi și cele mai bune practici pentru utilizarea culorilor și formelor în grafice, precum și cum să eviți greșelile frecvente. Prin exerciții practice, vei explora vizual peste 20 de seturi de date, inclusiv speranța de viață la nivel global, prețurile locuințelor din Los Angeles, cei mai faimoși 100 de atleți ESPN și cele mai mari hituri hip-hop din toate timpurile.Videoclipurile conțin transcrieri în timp real, accesibile dând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipurilor.Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea dând clic pe notificarea CPE credits din dreapta.

Cerințe prealabile

Nu există cerințe prealabile pentru acest curs

Curriculum

Structura cursului

1

Vizualizarea distribuțiilor

În acest capitol vei descoperi valoarea vizualizărilor, folosind date reale despre monarhii britanici, salariile din Australia, animalele din Panama și consumul de țigări din SUA, pentru a reprezenta grafic distribuția unei variabile cu ajutorul histogramelor și al diagramelor box plot.
Începe capitolul
2

Vizualizarea a două variabile

Vei învăța cum să interpretezi grafice și să înțelegi concepte fundamentale de vizualizare a datelor, precum corelația, relațiile liniare și scările logaritmice. Prin exerciții interactive, vei explora relația dintre două variabile continue folosind diagrame de dispersie și grafice liniare. Vei analiza date despre speranța de viață, adoptarea tehnologiei, cazurile de COVID-19 și infractorii juvenili din Elveția. Apoi vei fi introdus în alte două vizualizări populare — diagramele cu bare și diagramele cu puncte — utilizate frecvent pentru a examina relația dintre variabilele categoriale și cele continue. Aici vei explora date despre atleți faimoși, sondaje de sănătate și prețul unui Big Mac în lume.
Începe capitolul
3

Culoarea și forma

Este momentul să dai și mai multă forță concluziilor tale. Descoperă cum poți folosi culoarea și forma pentru a face vizualizările mai clare și mai ușor de înțeles, mai ales atunci când lucrezi cu mai mult de două variabile simultan. Vei explora prețurile locuințelor din Los Angeles, prețurile acțiunilor din domeniul tehnologic, anxietatea față de matematică, cele mai mari hituri hip-hop, preferințele pentru whisky scotch și acizii grași din uleiul de măsline.
Începe capitolul
4

99 de probleme, dar graficul nu e una

În acest capitol final, vei învăța cum să identifici și să eviți cele mai frecvente probleme ale graficelor. De exemplu, cum poți evita crearea de vizualizări înșelătoare sau greu de interpretat și cum te asiguri că publicul tău înțelege mesajul pe care vrei să îl transmiți? Toate răspunsurile te așteaptă! Vei explora direcțiile vântului, incidența astmului și locurile din Consiliul Federal German.
Începe capitolul

Înțelegerea vizualizării datelor

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Înțelegerea vizualizării datelor | DataCamp