Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Förstå datavisualisering

Grundläggande2 tim

Introduktion till datavisualisering utan kodning.

Python2 tim14 videor41 övningar2,400 XP250K+Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Att visualisera data med diagram, grafer och kartor är ett av de mest kraftfulla sätten att kommunicera komplex information. I den här kursen lär du dig att välja den bästa visualiseringen för din datamängd och att tolka vanliga diagramtyper som histogram, spridningsdiagram, linjediagram och stapeldiagram. Du lär dig också om bästa praxis för att använda färger och former i dina diagram, samt hur du undviker vanliga fallgropar. Genom praktiska övningar utforskar du visuellt över 20 datamängder – bland annat global medellivslängd, bostadspriser i Los Angeles, ESPN:s 100 mest kända idrottare och tidernas främsta hip-hop-låtar.Videorna innehåller live-transkript som du når genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videospelaren.Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå ett resultat på 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poänginformationen till höger.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen

Kursplan

Kursöversikt

1

Visualisera fördelningar

I det här kapitlet lär du dig värdet av visualiseringar. Med hjälp av verkliga data om brittiska monarker, australiska löner, panamaiska djur och amerikansk cigarettkonsumtion får du öva på att grafiskt representera spridningen hos en variabel med hjälp av histogram och lådagram.
Starta kapitel
2

Visualisera två variabler

Du lär dig att tolka datadiagram och förstå centrala begrepp inom datavisualisering, som korrelation, linjära samband och logaritmiska skalor. Genom interaktiva övningar utforskar du relationen mellan två kontinuerliga variabler med hjälp av spridningsdiagram och linjediagram. Du arbetar med data om medellivslängd, teknikadoption, covid-19-fall och schweiziska ungdomsbrottslingar. Därefter introduceras du till två andra populära visualiseringstyper – stapeldiagram och punktdiagram – som ofta används för att undersöka relationen mellan kategoriska variabler och kontinuerliga variabler. Här utforskar du kända idrottare, hälsoenkätdata och priset på en Big Mac runt om i världen.
Starta kapitel
3

Färg och form

Nu är det dags att göra dina insikter ännu tydligare. Lär dig hur du kan använda färg och form för att göra dina datavisualiseringar klarare och lättare att förstå – särskilt när du arbetar med fler än två variabler samtidigt. Du utforskar bostadspriser i Los Angeles, aktiekurser för teknikbolag, matematikångest, de främsta hip-hop-låtarna, preferenser för skotsk whisky och fettsyror i olivolja.
Starta kapitel
4

99 problem, men ett diagram är inte ett av dem

I det här avslutande kapitlet lär du dig att identifiera och undvika de vanligaste diagrammistagen. Hur undviker du till exempel diagram som är missvisande eller svårtolkade? Och förstår din målgrupp vad du försöker förmedla? Allt avslöjas! Du utforskar vindriktningar, astmaförekomst och mandatfördelning i tyska förbundsrådet.
Starta kapitel

Förstå datavisualisering

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Förstå datavisualisering | DataCamp