After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Визуализация данных с помощью графиков, диаграмм и карт — один из наиболее эффективных способов донести сложную информацию. В этом курсе вы узнаете, как выбрать подходящий тип визуализации для вашего набора данных, и научитесь интерпретировать распространённые виды графиков: гистограммы, диаграммы рассеяния, линейные и столбчатые графики. Вы также освоите рекомендации по использованию цвета и форм, научитесь избегать типичных ошибок. В ходе практических упражнений вы исследуете более 20 наборов данных — о продолжительности жизни в разных странах, ценах на жильё в Лос-Анджелесе, 100 самых известных спортсменах по версии ESPN и лучших хип-хоп-песнях всех времён.Видеолекции содержат субтитры. Чтобы их открыть, нажмите «Show transcript» в левом нижнем углу видео.Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа.Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на итоговой аттестации. Перейти к аттестации можно, нажав на блок CPE credits справа.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Визуализация распределений
В этой главе вы познакомитесь с возможностями визуализации данных на реальных примерах: данные о британских монархах, зарплатах в Австралии, животных Панамы и потреблении сигарет в США. Вы научитесь отображать разброс переменной с помощью гистограмм и ящичных диаграмм.
2
Визуализация двух переменных
Вы научитесь интерпретировать графики и освоите ключевые концепции визуализации данных: корреляцию, линейные зависимости и логарифмические шкалы. В ходе интерактивных упражнений вы изучите взаимосвязь между двумя непрерывными переменными с помощью диаграмм рассеяния и линейных графиков. В качестве данных используются сведения о продолжительности жизни, распространении технологий, случаях COVID-19 и данные о несовершеннолетних правонарушителях в Швейцарии. Затем вы познакомитесь с двумя популярными типами визуализации — столбчатыми диаграммами и точечными графиками, которые часто применяют для анализа связи между категориальными и непрерывными переменными. Здесь вы поработаете с данными об известных спортсменах, результатами опросов о здоровье и ценами на бургер во всём мире.
3
Цвет и форма
Пора сделать ваши выводы ещё более наглядными. Вы узнаете, как использовать цвет и форму, чтобы сделать визуализации понятнее — особенно когда нужно отобразить более двух переменных одновременно. В качестве примеров используются данные о ценах на жильё в Лос-Анджелесе, акциях технологических компаний, математической тревожности, лучших хип-хоп-песнях, предпочтениях в виски и жирных кислотах в оливковом масле.
4
Всё о графиках: типичные ошибки и как их избежать
В заключительной главе вы научитесь выявлять и исправлять наиболее распространённые ошибки при построении графиков. Как создавать наглядные и честные визуализации? Поймёт ли аудитория, что именно вы хотите показать? Ответы на эти вопросы — в этой главе. Вы поработаете с данными о направлениях ветра, заболеваемости астмой и распределении мест в Федеральном совете Германии.
Понимание визуализации данных
Курс
завершён
