Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data­visualisatie begrijpen

Basis2 u

Een introductie tot data visualisatie zonder coderen.

Python2 u14 video's41 oefeningen2,400 XP260K+Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business →

Cursusbeschrijving

Gegevens visualiseren met grafieken, diagrammen en kaarten is een van de krachtigste manieren om complexe data te communiceren. In deze cursus leer je hoe je de beste visualisatie voor je gegevensset kiest en hoe je veelvoorkomende grafiektypen zoals histogrammen, scatterplots, lijngrafieken en staafdiagrammen interpreteert. Je leert ook over best practices voor het gebruik van kleuren en vormen in je grafieken en hoe je veelvoorkomende valkuilen vermijdt. Met praktische oefeningen verken je visueel meer dan 20 gegevenssets, waaronder wereldwijde levensverwachting, huizenprijzen in Los Angeles, ESPN’s 100 meest beroemde atleten en de beste hiphopnummers aller tijden.De video’s bevatten live-transcripts, die je kunt openen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor deze cursus

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Distributies visualiseren

In dit hoofdstuk leer je de waarde van visualisaties kennen. Met real-world data over Britse monarchen, Australische salarissen, Panamese dieren en sigarettenconsumptie in de VS laat je met histogrammen en boxplots de spreiding van een variabele zien.
Hoofdstuk starten
2

Twee variabelen visualiseren

Je leert hoe je grafieken interpreteert en kernconcepten van datavisualisatie begrijpt, zoals correlatie, lineaire relaties en logschalen. In interactieve oefeningen leer je ook hoe je de relatie tussen twee continue variabelen verkent met scatterplots en lijngrafieken. Je verkent data over levensverwachting, technologie-adoptie, COVID-19-coronagevallen en Zwitserse jeugdige delinquenten. Daarna maak je kennis met twee andere populaire visualisaties—staafdiagrammen en dotplots—die vaak worden gebruikt om de relatie tussen categorische en continue variabelen te onderzoeken. Hier bekijk je beroemde atleten, gezondheidsenquêtes en de prijs van een Big Mac wereldwijd.
Hoofdstuk starten
3

De kleur en de vorm

Tijd om je inzichten nog krachtiger te maken. Ontdek hoe je kleur en vorm kunt toevoegen om je datavisualisaties duidelijker en makkelijker te begrijpen te maken, vooral wanneer je met meer dan twee variabelen tegelijk werkt. Je verkent huizenprijzen in Los Angeles, technologie-aandelenkoersen, wiskunde-angst, de beste hiphopnummers, voorkeuren voor Schotse whisky en vetzuren in olijfolie.
Hoofdstuk starten
4

99 problemen, maar een plot is er geen van

In dit laatste hoofdstuk leer je de meest voorkomende grafiekproblemen herkennen en vermijden. Hoe voorkom je bijvoorbeeld misleidende of lastig te interpreteren grafieken, en begrijpt je publiek wat je wilt overbrengen? Dat ontdek je hier! Je verkent windrichtingen, astma-incidentie en zetels in de Duitse Bondsraad.
Hoofdstuk starten

Data­visualisatie begrijpen

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.