कोर्स
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समझना
बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 06/2026
TheoryData Visualization2 घंटे14 वीडियो41 अभ्यास2,400 XP250K+उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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पूर्व आवश्यकताएं
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वितरणों का दृश्यांकन
इस अध्याय में आप विज़ुअलाइज़ेशन्स के महत्व के बारे में सीखेंगे। ब्रिटिश सम्राटों, ऑस्ट्रेलियाई वेतन, पनामा के जानवरों, और अमेरिकी सिगरेट खपत जैसे वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके आप histograms और box plots से किसी वैरिएबल के फैलाव को ग्राफ़िक रूप में दिखाना सीखेंगे।
2
दो वैरिएबल्स का दृश्यांकन
आप डेटा प्लॉट्स की व्याख्या करना और correlation, linear relationships, और log scales जैसे मुख्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कॉन्सेप्ट्स को समझना सीखेंगे। इंटरैक्टिव अभ्यासों के ज़रिए, आप scatter plots और line plots का उपयोग करके दो सतत वैरिएबल्स के बीच संबंध को एक्सप्लोर करना भी सीखेंगे। आप life expectancies, technology adoption, COVID-19 coronavirus cases, और स्विस किशोर अपराधियों के डेटा को एक्सप्लोर करेंगे। आगे, आपको दो और लोकप्रिय विज़ुअलाइज़ेशन्स—bar plots और dot plots—से परिचित कराया जाएगा, जो अक्सर श्रेणीबद्ध और सतत वैरिएबल्स के बीच संबंध को जाँचने के लिए उपयोग होते हैं। यहाँ, आप प्रसिद्ध athletes, health survey डेटा, और दुनिया भर में Big Mac की कीमत को एक्सप्लोर करेंगे।
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रंग और आकार
अब अपने insights को और प्रभावी बनाने का समय है। जानिए, कैसे आप रंग और आकार जोड़कर अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन्स को और स्पष्ट और समझने में आसान बना सकते हैं, खासकर जब आप एक साथ दो से अधिक वैरिएबल्स के साथ काम कर रहे हों। आप लॉस एंजेलिस के home prices, technology stock prices, math anxiety, महानतम hiphop songs, scotch whisky पसंद, और olive oil में fatty acids को एक्सप्लोर करेंगे।
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99 problems but a plot ain't one of them
इस अंतिम अध्याय में, आप सबसे आम प्लॉट समस्याओं की पहचान करना और उनसे बचना सीखेंगे। उदाहरण के लिए, भ्रामक या मुश्किल-से-समझ प्लॉट्स बनाने से कैसे बचें, और क्या आपका श्रोता वही समझेगा जो आप बताना चाहते हैं? सब स्पष्ट हो जाएगा! आप wind directions, asthma incidence, और जर्मन Federal Council में सीटों को एक्सप्लोर करेंगे।
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