자연어 처리 in Python

대부분의 데이터는 비정형입니다. 여기에는 책, 온라인 기사, 오디오 파일에 기록된 정보가 포함됩니다. 이 트랙에서는 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환하는 데 필요한 핵심 자연어 처리(NLP) 기술을 익히게 됩니다. TED 강연을 자동으로 전사하는 방법부터 영화 리뷰가 긍정적인지 부정적인지 식별하는 방법까지 배웁니다. 그 과정에서 NLTK, scikit-learn, spaCy, SpeechRecognition을 포함한 널리 사용되는 NLP Python 라이브러리를 소개받게 됩니다. 트랙을 마치면 오디오 파일을 전사할 준비가 되어 있고, Wikipedia 문서, 온라인 리뷰 사이트, 항공 예약 시스템의 데이터 등 실제 소스에서 인사이트를 추출하는 방법을 이해하게 됩니다.