본문으로 바로가기
홈Python

트랙

자연어 처리 in Python

업데이트됨 2026. 5.
Python의 자연어 처리(NLP)를 활용해 책, 리뷰 사이트, 온라인 기사에서 텍스트를 전사하고 흥미로운 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.
무료로 트랙 시작
Python머신러닝
20시간
2,949

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

트랙 설명

자연어 처리 in Python

대부분의 데이터는 비정형입니다. 여기에는 책, 온라인 기사, 오디오 파일에 기록된 정보가 포함됩니다. 이 트랙에서는 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환하는 데 필요한 핵심 자연어 처리(NLP) 기술을 익히게 됩니다. TED 강연을 자동으로 전사하는 방법부터 영화 리뷰가 긍정적인지 부정적인지 식별하는 방법까지 배웁니다. 그 과정에서 NLTK, scikit-learn, spaCy, SpeechRecognition을 포함한 널리 사용되는 NLP Python 라이브러리를 소개받게 됩니다. 트랙을 마치면 오디오 파일을 전사할 준비가 되어 있고, Wikipedia 문서, 온라인 리뷰 사이트, 항공 예약 시스템의 데이터 등 실제 소스에서 인사이트를 추출하는 방법을 이해하게 됩니다.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다

  • Course

    1

    Python으로 배우는 Natural Language Processing (NLP)

    전처리부터 고급 Transformer 모델까지 핵심 NLP 기법으로 텍스트 분석을 마스터하세요.

  • Course

    3

    Python으로 배우는 Sentiment Analysis

    고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

  • Course

    4

    spaCy로 배우는 자연어 처리

    spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

  • Project

    보너스

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

자연어 처리 in Python
5 강의
트랙
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 인증서를 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 자연어 처리 in Python 을(를) 시작하세요!

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.