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자연어 처리 파이썬에서

업데이트됨 2026. 3.
파이썬의 자연어 처리(NLP)를 사용하여 책, 리뷰 사이트, 온라인 기사에서 흥미로운 정보를 추출하고 내용을 텍스트로 변환하는 방법을 알아보세요.
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트랙 설명

자연어 처리 파이썬에서

대부분의 데이터는 비정형 데이터입니다. 여기에는 책, 온라인 기사 및 오디오 파일에 기록된 정보가 포함됩니다. 이 과정에서는 TED 강연을 자동으로 텍스트로 변환하는 방법부터 영화 리뷰가 긍정적인지 부정적인지 판별하는 방법까지, 데이터를 가치 있는 통찰력으로 변환하는 데 필요한 핵심 자연어 처리(NLP) 기술을 습득하게 됩니다. 이 과정에서 NLTK, scikit-learn, spaCy, SpeechRecognition 등 인기 있는 자연어 처리(NLP) 파이썬 라이브러리를 접하게 될 것입니다. 이 과정을 마치면 오디오 파일을 텍스트로 변환하고 위키피디아 문서, 온라인 리뷰 사이트, 항공권 예약 시스템 데이터 등 실제 자료에서 유용한 정보를 추출하는 방법을 이해하게 될 것입니다.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다

  • Course

    1

    Python으로 배우는 Natural Language Processing (NLP)

    전처리부터 고급 Transformer 모델까지 핵심 NLP 기법으로 텍스트 분석을 마스터하세요.

  • Course

    3

    Python으로 배우는 Sentiment Analysis

    고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

  • Course

    4

    spaCy로 배우는 자연어 처리

    spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

  • Project

    보너스

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

자연어 처리 파이썬에서
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