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自然言語処理 Pythonで

更新日 2026/03
Python の自然言語処理 (NLP) を使用して、書籍、レビュー サイト、オンライン記事を書き起こし、興味深い洞察を抽出する方法を学びます。
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トラック概要

自然言語処理 Pythonで

データの大部分は非構造化されています。これには、書籍、オンライン記事、音声ファイルに記録された情報が含まれます。このコースでは、TED トークの自動書き起こしの方法から映画レビューの肯定的か否定的かの識別方法まで、データを貴重な洞察に変換するために必要なコアな自然言語処理 (NLP) スキルを習得します。途中で、NLTK、scikit-learn、spaCy、SpeechRecognition などの人気の NLP Python ライブラリについても紹介されます。このトラックを終えると、音声ファイルを転記する準備が整い、Wikipedia の記事、オンライン レビュー サイト、航空券予約システムのデータなど、実際のソースから洞察を抽出する方法を理解できるようになります。

前提条件

このトラックに前提条件はありません
  • Course

    1

    Pythonで学ぶ自然言語処理(NLP)

    前処理から高度なTransformerモデルまで、重要なNLP手法でテキスト分析を習得しましょう。

  • Course

    顧客は製品に満足していますか、それともサービスに不満がありますか?エンドツーエンドの感情分析の実施方法を学びましょう。

  • Course

    spaCyの基本操作を習得し、自然言語処理モデルを学習。非構造化データから情報を抽出し、パターンをマッチングします。

  • Project

    ボーナス

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

自然言語処理 Pythonで
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