自然言語処理 Pythonで

データの大半は非構造化です。 これには、書籍、オンライン記事、音声ファイルに記録された情報が含まれます。 このトラックでは、データを価値あるインサイトに変えるために必要な自然言語処理（NLP）の基礎スキルを身につけます。TEDトークを自動で文字起こしする方法から、映画レビューがポジティブかネガティブかを判定する方法まで学べます。 その過程で、NLTK、scikit-learn、spaCy、SpeechRecognitionを含む、人気のNLP Pythonライブラリを紹介します。 トラックの終了時には、音声ファイルを書き起こし、Wikipediaの記事、オンラインレビューサイト、航空券予約システムのデータを含む実世界のソースからインサイトを抽出する方法を理解できるようになります。