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自然言語処理 Pythonで

更新日 2026/05
Pythonで自然言語処理(NLP)を使い、本、レビューサイト、オンライン記事から文字起こしし、魅力的なインサイトを抽出する方法を学びます。
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Python機械学習
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トラック概要

自然言語処理 Pythonで

データの大半は非構造化です。 これには、書籍、オンライン記事、音声ファイルに記録された情報が含まれます。 このトラックでは、データを価値あるインサイトに変えるために必要な自然言語処理(NLP)の基礎スキルを身につけます。TEDトークを自動で文字起こしする方法から、映画レビューがポジティブかネガティブかを判定する方法まで学べます。 その過程で、NLTK、scikit-learn、spaCy、SpeechRecognitionを含む、人気のNLP Pythonライブラリを紹介します。 トラックの終了時には、音声ファイルを書き起こし、Wikipediaの記事、オンラインレビューサイト、航空券予約システムのデータを含む実世界のソースからインサイトを抽出する方法を理解できるようになります。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Pythonで学ぶ自然言語処理(NLP)

    前処理から高度なTransformerモデルまで、重要なNLP手法でテキスト分析を習得しましょう。

  • Course

    顧客は製品に満足していますか、それともサービスに不満がありますか?エンドツーエンドの感情分析の実施方法を学びましょう。

  • Course

    spaCyの基本操作を習得し、自然言語処理モデルを学習。非構造化データから情報を抽出し、パターンをマッチングします。

  • Project

    特典

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

自然言語処理 Pythonで
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